# 附录5：在线学习资源

本附录整理AI学习过程中常用的在线课程、技术博客与文档、以及公开数据集。

## 1 推荐课程

| 名称 | 平台 | 链接 |
|------|------|------|
| CS231n：计算机视觉 | Stanford | [cs231n.stanford.edu](http://cs231n.stanford.edu/) |
| Fast.ai：实用深度学习 | fast.ai | [course.fast.ai](https://course.fast.ai/) |
| 吴恩达深度学习专项课 | Coursera | [coursera.org](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) |
| CS224n：NLP与深度学习 | Stanford | [web.stanford.edu](https://web.stanford.edu/class/cs224n/) |
| 李宏毅机器学习 | YouTube | [youtube.com](https://www.youtube.com/c/HungyiLeeNTU) |

## 2 博客与文档

- [Lil'Log](https://lilianweng.github.io/) - AI深度技术文章
- [The Illustrated Transformer](https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/) - 可视化原理解析
- [Distill.pub](https://distill.pub/) - 交互式可视化论文
- [PyTorch官方文档](https://pytorch.org/docs/)
- [Ultralytics YOLO文档](https://docs.ultralytics.com/)
- [LangChain文档](https://python.langchain.com/)

## 3 数据集

| 数据集 | 内容 | 链接 |
|--------|------|------|
| ImageNet | 图像分类 | [image-net.org](https://www.image-net.org/) |
| COCO | 目标检测 | [cocodataset.org](https://cocodataset.org/) |
| MNIST | 手写数字 | [yann.lecun.com](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) |
| OpenStreetMap | 地图数据 | [openstreetmap.org](https://www.openstreetmap.org/) |
