diff --git a/appendices/ap01-programming.tex b/appendices/ap01-programming.tex
index fe2d08e..6348739 100644
--- a/appendices/ap01-programming.tex
+++ b/appendices/ap01-programming.tex
@@ -696,7 +696,7 @@ Agent开发 & LangGraph & pip install langgraph & 状态机式Agent开发 \\
 \subsubsection{模型资源}
 
 \paragraph{\texorpdfstring{Hugging
-Face：\href{https://huggingface.co/}{huggingface.co}}{Hugging Face：huggingface.co}}\label{hugging-facehuggingface.co}
+Face：\href{https://huggingface.co/}{huggingface.co}}{Hugging Face：huggingface.co}}
 
 功能：模型仓库、数据集、Spaces在线演示
 
@@ -788,7 +788,7 @@ train\_test\_split
 \textbf{from} sklearn.metrics \textbf{import} accuracy\_score,
 classification\_report
 
-\subsubsection{}\label{section}
+
 
 \emph{\# 1. 加载数据}
 
@@ -915,7 +915,7 @@ print(f"dy/dx = \{x.grad\}") \emph{\# 应为 2x + 3 = 7（x=2时）}
 
 \textbf{from} torchvision \textbf{import} datasets, transforms
 
-\paragraph{}\label{section-4}
+
 
 \emph{\# 1. 数据准备}
 
diff --git a/chapters/ch02-framework.tex b/chapters/ch02-framework.tex
index 28b6af5..6c00092 100644
--- a/chapters/ch02-framework.tex
+++ b/chapters/ch02-framework.tex
@@ -974,26 +974,19 @@ print(f"真实参数:   W = [2.0, 3.0], b = [1.0]")
 
 因此，AI领域的基本要素便是在不同类型环境（Environment）中行动的各类智能体（Agent），执行从科学发现到实践应用等不同场景中的多种任务（Task）。总体上，环境可分为物理环境与虚拟或数字环境两大类，智能体可分为人类（含具有不同程度智能的动物）、AI与具身智能三大类（表2.1）。
 
-\begin{longtable}[]{@{}
-  >{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.1442}}
-  >{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.4327}}
-  >{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.4135}}@{}}
-\caption{表 2.1 环境-智能体的类型组合}\tabularnewline
-\toprule\noalign{}
-\endfirsthead
-\endhead
-\bottomrule\noalign{}
-\endlastfoot
-\textbf{环境}
-
-\textbf{智能体} & \textbf{物理环境} & \textbf{数字环境} \\
-\textbf{人类} & ~ 具有物理身体，能直接感知和互动 & ~
-通过设备（如电脑、手机）访问，依赖界面 \\
-\textbf{AI} & ~ 通过机器人或嵌入式系统体现，但本质是软件 & ~
-主要存在和运行，如算法、聊天机器人 \\
-\textbf{具身智能} & ~ 设计用于物理世界，有传感器和执行器 & ~
-可能具有数字组件，但焦点是物理体现 \\
-\end{longtable}
+\begin{table}[htbp]
+\centering
+\caption{环境-智能体的类型组合}
+\begin{tabular}{@{} l p{5cm} p{5cm} @{}}
+\toprule
+\diagbox{\textbf{智能体}}{\textbf{环境}} & \textbf{物理环境} & \textbf{数字环境} \\
+\midrule
+\textbf{人类} & 具有物理身体，能直接感知和互动 & 通过设备（如电脑、手机）访问，依赖界面 \\[3pt]
+\textbf{AI} & 通过机器人或嵌入式系统体现，但本质是软件 & 主要存在和运行，如算法、聊天机器人 \\[3pt]
+\textbf{具身智能} & 设计用于物理世界，有传感器和执行器 & 可能具有数字组件，但焦点是物理体现 \\
+\bottomrule
+\end{tabular}
+\end{table}
 
 其中，人类与物理环境的互动长久以来是地理学科的研究主题，即“人地关系”或“人地耦合系统”研究，涉及环境感知、景观设计、可持续性等多个议题。当前的“智能体---环境”关系研究可视为“人地关系”研究的自然延伸，可从中汲取丰富启发，有待后续深入探讨。人类与数字环境的互动则关联网络社会、人机交互等主题，在AI蓬勃发展的时代背景下催生了更多、更深刻的研究命题。AI与具身智能分别对应数字环境和物理环境，构成了人工智能的两种主要存在方式。
 
@@ -1008,7 +1001,7 @@ print(f"真实参数:   W = [2.0, 3.0], b = [1.0]")
 \begin{figure}
 \centering
 \includegraphics[width=4.15529in,height=3.58481in,alt={图 2.1 智能体-环境互动框架}]{figures/ch02/image1.png}
-\caption{图 2.1 智能体-环境互动框架}
+\caption{智能体-环境互动框架}
 \end{figure}
 
 \subsection{"环境-智能体"框架与设计任务}
@@ -1026,7 +1019,7 @@ Agent在环境中的行为充满复杂性，这些复杂性可以分解为不同
 \begin{longtable}[]{@{}
   >{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.2083}}
   >{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.5694}}@{}}
-\caption{表 2.2 智能系统设计空间的复杂性维度}\tabularnewline
+\caption{智能系统设计空间的复杂性维度}\tabularnewline
 \toprule\noalign{}
 \endfirsthead
 \endhead
diff --git a/preamble.tex b/preamble.tex
index aab9d96..f295074 100644
--- a/preamble.tex
+++ b/preamble.tex
@@ -26,6 +26,7 @@
 \usepackage{tabularx}
 \usepackage{multirow}
 \usepackage{longtable}
+\usepackage{diagbox}
 
 % ========== 图形 ==========
 \usepackage{graphicx}