From 49ceadeb0daf39ee20888dd12c6c37a7db5c2850 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaopeng <1509442308@qq.com> Date: Mon, 25 May 2026 14:02:01 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E4=BF=AE=E6=AD=A3=E9=99=84=E5=BD=95?= =?UTF-8?q?=E7=9B=AE=E5=BD=95=E5=B5=8C=E5=A5=97=EF=BC=8C=E7=A7=BB=E9=99=A4?= =?UTF-8?q?=E6=97=A7=20officefile=20=E9=99=84=E5=BD=95=E6=96=87=E4=BB=B6?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 将 officefile/appendix/appendix/ 下的文件提升一级 - 旧 officefile 的 glossary/references/tools.md 移入 Archive Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 --- officefile/appendix/glossary.md | 211 --------------- officefile/appendix/references.md | 111 -------- officefile/appendix/tools.md | 251 ------------------ .../附录1-基础知识与编程环境.md | 0 .../附录2-Vibe-Coding与工具链.md | 0 .../附录3-学术论文撰写工作流.md | 0 .../附录4-网络、网站与在线可视化.md | 0 .../{appendix => }/附录5-在线学习资源.md | 0 .../appendix/{appendix => }/附录6-其他资源.md | 0 .../appendix/{appendix => }/附录7-参考文献.md | 0 .../{appendix => }/附录8-关键术语表.md | 0 .../appendix/{appendix => }/附录9-Tips.md | 0 12 files changed, 573 deletions(-) delete mode 100644 officefile/appendix/glossary.md delete mode 100644 officefile/appendix/references.md delete mode 100644 officefile/appendix/tools.md rename officefile/appendix/{appendix => }/附录1-基础知识与编程环境.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录2-Vibe-Coding与工具链.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录3-学术论文撰写工作流.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录4-网络、网站与在线可视化.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录5-在线学习资源.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录6-其他资源.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录7-参考文献.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录8-关键术语表.md (100%) rename officefile/appendix/{appendix => }/附录9-Tips.md (100%) diff --git a/officefile/appendix/glossary.md b/officefile/appendix/glossary.md deleted file mode 100644 index 1ffa2d1..0000000 --- a/officefile/appendix/glossary.md +++ /dev/null @@ -1,211 +0,0 @@ -# 附录C：关键术语表 - -本附录按章节整理书中涉及的关键中英文术语。 - ---- - -## A - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 自编码器 | Autoencoder, AE | 11 | -| 注意力机制 | Attention | 8 | -| 人类反馈强化学习 | RLHF | 10 | -| 人工智能 | AI, Artificial Intelligence | 1 | -| AI for Science | AI4S | 1 | -| AI in Education | AIED | 1 | - -## B - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 边界框 | Bounding Box | 6 | -| 生物多样性 | Biodiversity | 24 | - -## C - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 卷积神经网络 | CNN | 5, 6, 7 | -| 卷积核 | Kernel/Filter | 5 | -| 因果推断 | Causal Inference | - | -| 连通性 | Connectivity | 25 | -| 交叉熵 | Cross Entropy | 4 | - -## D - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 扩散模型 | Diffusion Model | 11 | -| 数字孪生 | Digital Twin | 14 | -| 深度学习 | Deep Learning | 2 | -| 设计生成式AI | Generative Design | 20 | - -## E - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 生态系统服务 | Ecosystem Services | 24 | -| 具身智能 | Embodied AI | 14 | -| 编码器 | Encoder | 9 | -| 解码器 | Decoder | 9 | - -## F - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 特征图 | Feature Map | 5 | -| 前馈网络 | FFN, Feed-Forward Network | 2, 9 | -| 俯瞰 | Foundation Model | - | - -## G - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 生成对抗网络 | GAN | 11 | -| 生成式AI | AIGC | 1, 11, 16 | -| 梯度下降 | Gradient Descent | 4 | -| 图神经网络 | GNN | 2 | - -## H - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| HITL | Human-in-the-Loop | 15 | -| 隐藏层 | Hidden Layer | 3 | -| 超参数 | Hyperparameter | - | - -## I - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 交并比 | IoU | 6 | -| 图像分类 | Image Classification | 6 | -| 实例分割 | Instance Segmentation | 7 | - -## K - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 键 | Key | 8 | -| 核函数 | Kernel Function | - | - -## L - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 大语言模型 | LLM | 10 | -| 损失函数 | Loss Function | 4 | -| 学习率 | Learning Rate | 4 | -| LoRA | Low-Rank Adaptation | 12 | -| 潜在空间 | Latent Space | 11 | - -## M - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 多头注意力 | Multi-Head Attention | 8 | -| 多层感知机 | MLP | 3, 4 | -| 多模态 | Multimodal | 10 | -| MCP | Model Context Protocol | 15 | -| 平均精度 | mAP | 6 | - -## N - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 归一化 | Normalization | 9 | -| 神经网络 | Neural Network | 2 | -| 非极大值抑制 | NMS | 6 | - -## O - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 目标检测 | Object Detection | 6 | -| 优化器 | Optimizer | 4 | -| One-Stage检测器 | One-Stage Detector | 6 | - -## P - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 位置编码 | Positional Encoding | 8 | -| 池化 | Pooling | 5 | -| 提示工程 | Prompt Engineering | 10 | -| 预训练 | Pre-training | 10 | -| 像素 | Pixel | 7 | - -## Q - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 查询 | Query | 8 | -| Q学习 | Q-Learning | 14 | - -## R - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| RAG | Retrieval-Augmented Generation | 10 | -| ReAct | Reasoning + Acting | 13 | -| 强化学习 | RL, Reinforcement Learning | 14 | -| 循环神经网络 | RNN | 2 | -| 残差连接 | Residual Connection | 9 | -| 值 | Value | 8 | -| 感受野 | Receptive Field | 5 | - -## S - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| Self-Attention | 自注意力 | 8 | -| 语义分割 | Semantic Segmentation | 7 | -| Scaling Law | 缩放定律 | 2 | -| Sigmoid | 激活函数 | 4 | -| Softmax | 激活函数 | 4 | -| 境况 | State | 14 | -| 潜变量 | Latent Variable | 11 | -| 支持向量机 | SVM | - | - -## T - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| Transformer | Transformer架构 | 9 | -| 拓扑优化 | Topology Optimization | 21 | -| Token | 令牌/词元 | 9 | -| 目标检测 | Two-Stage Detector | 6 | - -## U - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 万能逼近定理 | Universal Approximation Theorem | 2 | -| U-Net | 分割网络架构 | 7 | - -## V - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| VAE | Variational Autoencoder | 11 | -| 向量数据库 | Vector Database | 10 | -| 视觉Transformer | Vision Transformer | 5 | - -## W - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| 权重 | Weight | 3 | -| 权重共享 | Weight Sharing | 5 | -| 权重衰减 | Weight Decay | - | - -## Y - -| 中文 | 英文 | 章节 | -|-----|------|------| -| YOLO | You Only Look Once | 6 | - ---- - -**更新日期**：2026年4月 diff --git a/officefile/appendix/references.md b/officefile/appendix/references.md deleted file mode 100644 index c201a82..0000000 --- a/officefile/appendix/references.md +++ /dev/null @@ -1,111 +0,0 @@ -# 参考文献 - -本部分整理教材中引用的论文、书籍和在线资源。 - ---- - -## 论文 - -### 基础理论 - -- Universal Approximation Theorem (1989) -- Scaling Laws for Neural Language Models (2020) - -### 计算机视觉 - -- AlexNet (2012) - ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks -- ResNet (2015) - Deep Residual Learning for Image Recognition -- YOLO (2016) - You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection -- U-Net (2015) - Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation - -### Transformer与大模型 - -- Attention Is All You Need (2017) -- BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers (2018) -- GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners (2020) -- Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback (2022) - -### 生成式AI - -- Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020) -- High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2022) -- ControlNet (2023) - -### AI Agent - -- LLM Powered Autonomous Agents (2023) -- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (2022) - ---- - -## 书籍 - -### 深度学习 - -- Deep Learning (Ian Goodfellow et al.) -- Neural Networks and Deep Learning (Michael Nielsen) - -### 强化学习 - -- Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto) - ---- - -## 在线资源 - -### 课程 - -- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition -- Fast.ai Practical Deep Learning for Coders - -### 工具文档 - -- PyTorch: https://pytorch.org/docs/ -- Ultralytics YOLO: https://docs.ultralytics.com/ -- LangChain: https://python.langchain.com/ - -### 博客 - -- Lil'Log (Lilian Weng): https://lilianweng.github.io/ -- The Illustrated Transformer: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ - ---- - -## 设计AI相关 - -### 学术期刊 - -- Landscape and Urban Planning -- Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science -- Automation in Construction - -### 会议 - -- CAAD Futures -- ACADIA -- eCAADe - ---- - -## 数据集 - -### 计算机视觉 - -- ImageNet -- COCO (Common Objects in Context) -- MNIST - -### 空间数据 - -- OpenStreetMap -- 路网数据、POI数据等 - ---- - -## 许可说明 - -部分内容引用自公开资源，遵循相应许可协议使用。 - ---- - -**最后更新**：2026年4月 diff --git a/officefile/appendix/tools.md b/officefile/appendix/tools.md deleted file mode 100644 index dc7075f..0000000 --- a/officefile/appendix/tools.md +++ /dev/null @@ -1,251 +0,0 @@ -# 附录A：编程工具与资源 - -本附录整理AI学习和实践所需的编程工具、框架和资源。 - ---- - -## Python环境配置 - -### Anaconda/Miniconda - -| 工具 | 大小 | 特点 | 下载地址 | -|-----|------|------|---------| -| Anaconda | ~500MB | 预装常用库 | [anaconda.com](https://www.anaconda.com/download) | -| Miniconda | ~50MB | 精简安装 | [docs.conda.io](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) | - -### 安装步骤 - -```bash -# 1. 下载并安装Miniconda -# 2. 创建虚拟环境 -conda create -n ai-env python=3.10 - -# 3. 激活环境 -conda activate ai-env - -# 4. 安装核心库 -pip install torch torchvision numpy pandas scipy -``` - ---- - -## 深度学习框架 - -### PyTorch - -```bash -pip install torch torchvision torchaudio -``` - -**特点**： -- 动态计算图 -- 研究友好 -- 广泛的社区支持 - -**资源**： -- [官方文档](https://pytorch.org/docs/) -- [中文教程](https://pytorch.zhangxiann.com/) - -### TensorFlow - -```bash -pip install tensorflow -``` - -**特点**： -- 生产部署优化 -- Keras高级API -- 跨平台支持 - ---- - -## 计算机视觉工具 - -### OpenCV - -```bash -pip install opencv-python -``` - -**功能**：图像处理、视频分析 - -### Ultralytics YOLO - -```bash -pip install ultralytics -``` - -**功能**：目标检测、实例分割 - -**使用示例**： -```python -from ultralytics import YOLO - -model = YOLO('yolov8n.pt') -results = model('image.jpg') -``` - ---- - -## AIGC工具链 - -### Stable Diffusion - -**WebUI**：[Automatic1111](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) - -**ComfyUI**：[GitHub](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) - -**API调用**： -```python -from diffusers import StableDiffusionPipeline - -pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5") -image = pipe("a photo of an astronaut riding a horse on mars").images[0] -``` - -### ControlNet - -```python -from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline - -controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/sd-controlnet-canny") -pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet) -``` - -### Midjourney - -**平台**：Discord -**文档**：[docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/) - ---- - -## Agent开发框架 - -### LangChain - -```bash -pip install langchain langchain-openai -``` - -**功能**：LLM应用开发框架 - -**核心组件**： -- Models：LLM接口 -- Prompts：提示管理 -- Chains：链式调用 -- Agents：智能体 -- Memory：记忆管理 - -### LangGraph - -```bash -pip install langgraph -``` - -**功能**：状态机式Agent开发 - -### LlamaIndex - -```bash -pip install llama-index -``` - -**功能**：数据索引与检索（RAG） - ---- - -## 开发工具 - -### VSCode - -**AI开发常用插件**： -- Python -- Pylance -- Jupyter -- Copilot - -### Cursor - -**特点**：AI原生IDE -**网址**：[cursor.com](https://cursor.com/) - -### Jupyter Lab - -```bash -pip install jupyterlab -jupyter lab -``` - ---- - -## 在线学习资源 - -### 课程 - -| 名称 | 平台 | 链接 | -|-----|------|------| -| CS231n | Stanford | [cs231n.stanford.edu](http://cs231n.stanford.edu/) | -| Fast.ai | fast.ai | [course.fast.ai](https://course.fast.ai/) | -| 吴恩达深度学习 | Coursera | [coursera.org/specializations/deep-learning](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) | - -### 博客与文档 - -- [Lil'Log](https://lilianweng.github.io/) - AI深度文章 -- [The Illustrated Transformer](https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/) -- [Distill.pub](https://distill.pub/) - 可视化论文 - -### 数据集 - -| 数据集 | 内容 | 链接 | -|-------|------|------| -| ImageNet | 图像分类 | [image-net.org](https://www.image-net.org/) | -| COCO | 目标检测 | [cocodataset.org](https://cocodataset.org/) | -| OpenStreetMap | 地图数据 | [openstreetmap.org](https://www.openstreetmap.org/) | - ---- - -## 模型资源 - -### Hugging Face - -**网址**：[huggingface.co](https://huggingface.co/) - -**功能**： -- 模型仓库 -- 数据集 -- Spaces在线演示 - -### 常用模型 - -| 任务 | 推荐模型 | Hugging Face ID | -|-----|---------|----------------| -| 文生图 | Stable Diffusion XL | stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 | -| 目标检测 | YOLOv8 | Ultralytics | -| 语义分割 | SAM | segment-anything | -| 大语言模型 | Llama 3 | meta-llama/Meta-Llama-3-8B | - ---- - -## 硬件资源 - -### 云平台 - -| 平台 | 特点 | 适合场景 | -|-----|------|---------| -| Google Colab | 免费GPU | 学习实验 | -| Kaggle Notebooks | 免费GPU | 竞赛 | -| AutoDL | 按时计费 | 中期项目 | -| 阿里云PAI | 国内稳定 | 生产部署 | - -### 本地GPU - -推荐配置： -- GPU：RTX 3060 (12GB) 或更高 -- 内存：16GB+ -- 存储：至少100GB SSD - ---- - -## 最后更新 - -2026年4月 diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md b/officefile/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md rename to officefile/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md b/officefile/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md rename to officefile/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md b/officefile/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md rename to officefile/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录4-网络、网站与在线可视化.md b/officefile/appendix/附录4-网络、网站与在线可视化.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录4-网络、网站与在线可视化.md rename to officefile/appendix/附录4-网络、网站与在线可视化.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录5-在线学习资源.md b/officefile/appendix/附录5-在线学习资源.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录5-在线学习资源.md rename to officefile/appendix/附录5-在线学习资源.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录6-其他资源.md b/officefile/appendix/附录6-其他资源.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录6-其他资源.md rename to officefile/appendix/附录6-其他资源.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录7-参考文献.md b/officefile/appendix/附录7-参考文献.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录7-参考文献.md rename to officefile/appendix/附录7-参考文献.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录8-关键术语表.md b/officefile/appendix/附录8-关键术语表.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录8-关键术语表.md rename to officefile/appendix/附录8-关键术语表.md diff --git a/officefile/appendix/appendix/附录9-Tips.md b/officefile/appendix/附录9-Tips.md similarity index 100% rename from officefile/appendix/appendix/附录9-Tips.md rename to officefile/appendix/附录9-Tips.md