From 6288f240673eb172d53b0c4ce2ac1b6746efcf46 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaopeng <1509442308@qq.com> Date: Fri, 29 May 2026 15:40:52 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat(latex):=20=E9=85=8D=E7=BD=AE=20natbib=20?= =?UTF-8?q?=E5=8F=82=E8=80=83=E6=96=87=E7=8C=AE=E7=B3=BB=E7=BB=9F=E5=B9=B6?= =?UTF-8?q?=E6=8F=92=E5=85=A5=E5=BC=95=E7=94=A8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 新增 DesignAI.bib（Garrity + 普尔等 2 条） - preamble 添加 natbib + plainnat 样式 - ch01/ch02 插入 \cite 引用（共 5 处） - 参考文献加入目录 outline（\addcontentsline） - 删除 ap07-references.tex，由 \bibliography 自动生成 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 --- officefile/latex/DesignAI.bib | 20 +++++++++++++++++++ .../latex/appendices/ap07-references.tex | 3 --- officefile/latex/chapters/ch01-intro.tex | 2 +- officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex | 8 ++++---- officefile/latex/main.tex | 5 ++++- officefile/latex/preamble.tex | 4 ++++ 6 files changed, 33 insertions(+), 9 deletions(-) create mode 100644 officefile/latex/DesignAI.bib delete mode 100644 officefile/latex/appendices/ap07-references.tex diff --git a/officefile/latex/DesignAI.bib b/officefile/latex/DesignAI.bib new file mode 100644 index 0000000..5af400a --- /dev/null +++ b/officefile/latex/DesignAI.bib @@ -0,0 +1,20 @@ +@book{EJUUCH39, + title = {All the Math You Missed: But Need to Know for Graduate School}, + author = {Thomas A. Garrity}, + edition = {2}, + year = {2017}, + publisher = {Cambridge University Press}, + langid = {english} +} + +@book{MGDW8DPN, + title = {人工智能：计算agent基础}, + author = {David L. Poole and Alan K. Mackworth}, + translator = {董红斌 and 董兴业 and 童向荣 and 汪廷华}, + year = {2015}, + series = {计算机科学丛书}, + publisher = {机械工业出版社}, + isbn = {978-7-111-48457-8}, + langid = {chinese}, + origtitle = {Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents} +} diff --git a/officefile/latex/appendices/ap07-references.tex b/officefile/latex/appendices/ap07-references.tex deleted file mode 100644 index c681d6b..0000000 --- a/officefile/latex/appendices/ap07-references.tex +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -\chapter{参考文献} - -本部分整理教材中引用的论文、书籍和在线资源。 diff --git a/officefile/latex/chapters/ch01-intro.tex b/officefile/latex/chapters/ch01-intro.tex index f537efb..05626b2 100644 --- a/officefile/latex/chapters/ch01-intro.tex +++ b/officefile/latex/chapters/ch01-intro.tex @@ -397,7 +397,7 @@ Scaling Law（缩放定律）描述了模型性能与计算量、数据量、参 \subsubsection{核心理念} -\textbf{``Functions Describe the World''（函数描述世界）}——这一理念由美国威廉姆斯学院（Williams College）数学教授 Thomas Garrity 提出。他认为数学各分支本质上都在研究不同类型的函数：代数研究多项式函数，微积分研究光滑函数，线性代数研究线性变换。而世间万物——从声波在耳膜上的振动，到光线在视网膜上的投影——都可以用函数来描述。 +\textbf{``Functions Describe the World''（函数描述世界）}——这一理念由美国威廉姆斯学院（Williams College）数学教授 Thomas Garrity 提出\cite{EJUUCH39}。他认为数学各分支本质上都在研究不同类型的函数：代数研究多项式函数，微积分研究光滑函数，线性代数研究线性变换。而世间万物——从声波在耳膜上的振动，到光线在视网膜上的投影——都可以用函数来描述。 \begin{itemize} \tightlist diff --git a/officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex b/officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex index bce2998..28b6af5 100644 --- a/officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex +++ b/officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex @@ -29,7 +29,7 @@ Modality）作为理解AI技术的组织原则，梳理从小模型到大模型 \subsection{物理定律：用函数描述世界} -正如 Garrity 在其著作 \textit{All the Math You Missed} 中所言：``The mantra that we should all chant each night before bed is: Functions Describe the World.'' 物理学是最早践行这一理念的学科。人类科学家花费数百年时间，发现了许多简洁而优美的函数关系： +正如 Garrity 在其著作 \textit{All the Math You Missed}\cite{EJUUCH39} 中所言：``The mantra that we should all chant each night before bed is: Functions Describe the World.'' 物理学是最早践行这一理念的学科。人类科学家花费数百年时间，发现了许多简洁而优美的函数关系： {\def\LTcaptype{none} % do not increment counter \begin{longtable}[]{@{} @@ -970,7 +970,7 @@ print(f"真实参数: W = [2.0, 3.0], b = [1.0]") \subsection{智能体与环境概念} -在《人工智能——计算Agent基础》一书（普尔等，2015）中，人工智能被定义为“一个研究能够产生智能行为的计算Agent的分析与综合的领域”，可见Agent这一概念在AI领域中的核心地位。书中进一步将Agent定义为“在某个环境中进行某种行为的个体——它完成了某件事”。由此，``人工智能的核心科学目标是理解自然系统或人工系统中一些智能行为的原理“，而”人工智能的核心工程目标是设计和合成有用且智能的产品''。 +在《人工智能——计算Agent基础》一书\cite{MGDW8DPN}中，人工智能被定义为“一个研究能够产生智能行为的计算Agent的分析与综合的领域”，可见Agent这一概念在AI领域中的核心地位。书中进一步将Agent定义为“在某个环境中进行某种行为的个体——它完成了某件事”。由此，``人工智能的核心科学目标是理解自然系统或人工系统中一些智能行为的原理“，而”人工智能的核心工程目标是设计和合成有用且智能的产品''。 因此，AI领域的基本要素便是在不同类型环境（Environment）中行动的各类智能体（Agent），执行从科学发现到实践应用等不同场景中的多种任务（Task）。总体上，环境可分为物理环境与虚拟或数字环境两大类，智能体可分为人类（含具有不同程度智能的动物）、AI与具身智能三大类（表2.1）。 @@ -1018,7 +1018,7 @@ print(f"真实参数: W = [2.0, 3.0], b = [1.0]") \subsection{智能系统的设计空间：复杂性维度} -Agent在环境中的行为充满复杂性，这些复杂性可以分解为不同的维度从而便于理解和分析；这些维度也构成了人工智能系统的设计空间，通过改变不同维度的值可以得到空间里的不同的点，从而有效构建满足特定任务求解的智能系统（普尔等，2015）。 +Agent在环境中的行为充满复杂性，这些复杂性可以分解为不同的维度从而便于理解和分析；这些维度也构成了人工智能系统的设计空间，通过改变不同维度的值可以得到空间里的不同的点，从而有效构建满足特定任务求解的智能系统\cite{MGDW8DPN}。 从复杂性维度出发，讨论如下9个维度的复杂性及其在设计领域的体现，即模块性、表示方案、规划期、感知不确定性、效用不确定性、偏好、Agent数量、学习以及计算限制（表 2.2）。 @@ -1044,7 +1044,7 @@ Agent 数量 & 单个 Agent、多 Agent \\ 计算限制 & 完全理性、有限理性 \\ \end{longtable} -来源：引自参考文献（普尔等，2015） +来源：引自参考文献\cite{MGDW8DPN} \section{思考与练习} diff --git a/officefile/latex/main.tex b/officefile/latex/main.tex index 1f4ca58..175ae8b 100644 --- a/officefile/latex/main.tex +++ b/officefile/latex/main.tex @@ -48,6 +48,10 @@ % 结语 \input{chapters/ch13-conclusion} +% ---------- 参考文献 ---------- +\addcontentsline{toc}{chapter}{参考文献} +\bibliography{DesignAI} + % ---------- 附录部分 ---------- \appendix \input{appendices/ap00-divider} @@ -57,7 +61,6 @@ \input{appendices/ap04-web-tools} \input{appendices/ap05-online-resources} \input{appendices/ap06-more-resources} -\input{appendices/ap07-references} \input{appendices/ap08-glossary} \input{appendices/ap09-tips} diff --git a/officefile/latex/preamble.tex b/officefile/latex/preamble.tex index e987faa..aab9d96 100644 --- a/officefile/latex/preamble.tex +++ b/officefile/latex/preamble.tex @@ -61,6 +61,10 @@ bookmarksopen=true, } +% ========== 参考文献 ========== +\usepackage[numbers,sort&compress]{natbib} +\bibliographystyle{plainnat} + % ========== 其他 ========== \usepackage{enumitem} \usepackage{tcolorbox}