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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

officefile/latex/chapters/ch05-3d-spatial.tex

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 \section{篇章导读}
 
-三维数据是AI与物理世界之间最直接的桥梁。从建筑到城市规划，从景观到工业设计，空间理解始终是设计实践的核心能力。一架无人机飞过城市上空，激光雷达 (LiDAR) 每秒发射数十万束激光，返回的每一个点都在描述一个真实的空间坐标——这些点汇聚成点云，构成数字世界的三维基础。一个设计师用手机扫描房间，几秒钟后便得到完整的三维模型；一位规划师输入''现代化办公椅''的文本描述，AI便能生成一个可编辑的3D模型。
+三维数据是AI与物理世界之间最直接的桥梁。从建筑到城市规划，从景观到工业设计，空间理解始终是设计实践的核心能力。一架无人机飞过城市上空，激光雷达 (LiDAR) 每秒发射数十万束激光，返回的每一个点都在描述一个真实的空间坐标——这些点汇聚成点云，构成数字世界的三维基础。一个设计师用手机扫描房间，几秒钟后便得到完整的三维模型；一位规划师输入“现代化办公椅”的文本描述，AI便能生成一个可编辑的3D模型。
 
-这些场景不再是科幻。从传统的多视图立体匹配 (MVS) 到神经辐射场 (NeRF)，从三维高斯溅射 (3D Gaussian Splatting) 到大规模空间智能模型，三维AI正在经历从小模型到大模型、从感知到推理的范式跃迁。本章将带你走进三维数据的世界，理解AI如何''看见''和''重建''空间，并探索空间智能在设计领域的广阔应用。
+这些场景不再是科幻。从传统的多视图立体匹配 (MVS) 到神经辐射场 (NeRF)，从三维高斯溅射 (3D Gaussian Splatting) 到大规模空间智能模型，三维AI正在经历从小模型到大模型、从感知到推理的范式跃迁。本章将带你走进三维数据的世界，理解AI如何“看见”和“重建”空间，并探索空间智能在设计领域的广阔应用。
 
 
 \section{三维数据表示}
@@ -131,7 +131,7 @@
 \item
   内存消耗与分辨率的立方成正比
 \item
-  分辨率有限时存在''方块效应''
+  分辨率有限时存在“方块效应”
 \item
   适合3D卷积神经网络处理
 \end{itemize}
@@ -703,7 +703,7 @@ MVS稠密匹配
 
 \subsubsection{核心思想}
 
-不再显式存储3D模型（点云/网格），而是用一个神经网络来''记住''整个三维场景：
+不再显式存储3D模型（点云/网格），而是用一个神经网络来“记住”整个三维场景：
 
 \begin{lstlisting}
 传统: 场景 → 存储为点云/网格/体素
@@ -859,7 +859,7 @@ NeRF的隐式表示虽然质量高，但速度慢、难以编辑。3D Gaussian S
 
 \subsection{3D生成模型}
 
-从2023年开始，AI不仅能''重建''已有场景，还能从零''生成''新的3D内容。
+从2023年开始，AI不仅能“重建”已有场景，还能从零“生成”新的3D内容。
 
 \subsubsection{Text-to-3D (文本生成3D)}
 
@@ -1070,7 +1070,7 @@ print(f"颜色形状: {color.shape}, 密度形状: {density.shape}")
 
 \subsection{从3D感知到空间推理}
 
-前两节我们学习了AI如何''感知''和''重建''三维世界。空间智能 (Spatial Intelligence) 则更进一步——不仅要感知空间，还要理解和推理空间中的关系、规律与语义。
+前两节我们学习了AI如何“感知”和“重建”三维世界。空间智能 (Spatial Intelligence) 则更进一步——不仅要感知空间，还要理解和推理空间中的关系、规律与语义。
 
 \begin{lstlisting}
 3D能力层次：
@@ -1308,7 +1308,7 @@ AI增强GIS:
 \item
   数字孪生的四个层次在设计实践中分别对应哪些具体工具和方法？
 \item
-  设想一个''认知孪生''校园，它能做哪些事情？需要哪些技术支撑？
+  设想一个“认知孪生”校园，它能做哪些事情？需要哪些技术支撑？
 \end{enumerate}
 
 \subsection{关键术语}
@@ -1682,7 +1682,7 @@ print("城市模型已保存为 city_model.obj")
 \item
   \textbf{技术路线对比}：NeRF和3D Gaussian Splatting分别代表了隐式和显式的场景表示路线。请从设计应用的角度分析：哪些设计场景更适合NeRF，哪些更适合3DGS？未来两者会融合还是分化？
 \item
-  \textbf{空间智能畅想}：设想你正在设计一个''AI空间设计师助手''，它能理解建筑平面图、3D模型和自然语言描述。请描述这个系统的核心功能模块，以及每个模块需要用到本章学到的哪些技术。
+  \textbf{空间智能畅想}：设想你正在设计一个“AI空间设计师助手”，它能理解建筑平面图、3D模型和自然语言描述。请描述这个系统的核心功能模块，以及每个模块需要用到本章学到的哪些技术。
 \end{enumerate}
 
 \section{关键术语}