refactor(officefile): 按 md/latex/word 三层结构重组文档目录

将 Markdown 源文件移入 md/,LaTeX 工作目录保留在 latex/,
Word 导出移入 word/;删除临时脚本、调试截图和空 stub。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-05-29 14:25:21 +08:00
parent de7a47db9d
commit a90f7adfa1
64 changed files with 7 additions and 58 deletions
@@ -0,0 +1,90 @@
# 第三部分:空间智能
## 本部分目标
理解AI如何"理解"和操作空间:
- 空间数据的多种表征方式
- 空间推理的计算方法
- 多准则决策分析的原理
- 空间优化问题的建模与求解
- 不确定性量化的方法
---
## 章节导航
| 章节 | 文件 | 核心内容 | 实践 |
|-----|------|---------|------|
| 02.1 | [空间表征](./02.1-spatial-representation.md) | 栅格/矢量、图表示、多尺度、空间索引 | QGIS图层处理 |
| 02.2 | [空间推理](./02.2-spatial-reasoning.md) | 邻近性、连通性、图算法 | 生态廊道识别 |
| 02.3 | [多准则决策](./02.3-multi-criteria-decision.md) | 权重、标准化、敏感性分析 | 生态系统服务评估 |
| 02.4 | [空间优化](./02.4-spatial-optimization.md) | 目标函数、约束、启发式搜索 | 生态网络优化 |
| 02.5 | [不确定性量化](./02.5-uncertainty-quantification.md) | 不确定性来源、传播、可视化 | 抵抗面敏感性分析 |
---
## 核心概念图
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 空间智能体系 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ 空间表征 │ ───→ │ 空间推理 │ │
│ │ - 栅格/矢量 │ │ - 拓扑关系 │ │
│ │ - 图表示 │ │ - 距离/方向 │ │
│ │ - 多尺度 │ │ - 邻域分析 │ │
│ └───────────────┘ └───────────────┘ │
│ │ │ │
│ └───────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ↓ │
│ ┌───────────────┐ │
│ │ 多准则决策 │ │
│ │ - 权重分析 │ │
│ │ - 标准化 │ │
│ │ - 敏感性 │ │
│ └───────┬───────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────┴───────────┐ │
│ ↓ ↓ │
│ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ 空间优化 │ │ 不确定性量化 │ │
│ │ - 目标函数 │ │ - 误差传播 │ │
│ │ - 约束处理 │ │ - 蒙特卡洛 │ │
│ │ - 启发式 │ │ - 可视化 │ │
│ └───────────────┘ └───────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 实践案例
### 实践案例02:构建生态系统服务评估Skill
详见 [practice/ecosystem-service-skill](./practice/ecosystem-service-skill/)
### 实践案例03:最小累积阻力(MCR)分析的自动化
详见 [practice/mcr-automation](./practice/mcr-automation/)
---
## 关键要点预览
1. **空间表征**是空间智能的基础,选择合适的表征方式至关重要
2. **空间推理**基于几何和拓扑关系,是空间分析的核心算法
3. **多准则决策**平衡多个目标,需要合理的权重设计和敏感性分析
4. **空间优化**寻找最优空间配置,是决策支持的关键
5. **不确定性量化**让分析结果更可靠,支持稳健决策
---
## 延伸资源
- **"Geographic Information Systems and Science"** (Longley) - GIS基础理论
- **"Spatial Analysis"** (O'Sullivan) - 空间分析方法
- **"Geocomputation with R"** - 空间计算实践