docs: 新增项目 README,清理残留 label,添加 diagbox 宏包

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 设计人工智能:基础与应用
> Design AI: Fundamentals and Applications
**作者**:彭晓
**版本**v1.02026年4月)
## 简介
本书面向设计专业学生、研究者和从业者,系统讲解人工智能的核心技术原理,并展示 AI 在五大设计领域的应用实践。内容覆盖从神经网络基础到大模型、从生成式 AI 到智能体的完整知识体系。
## 目录结构
```
2026_DesignAI/
├── data/ # 数据与资源
│ ├── pics/ # 书籍插图
│ └── references/ # 参考文献数据
├── dofile/ # 代码与脚本
│ └── examples/ # Python 代码示例
├── officefile/ # 文档内容
│ ├── md/ # Markdown 源文件(各章节、附录)
│ ├── latex/ # LaTeX 排版系统(编译入口)
│ └── word/ # Word 导出
└── output/ # 生成输出
```
## 全书结构
### 上篇:原理与技术
| 章节 | 主题 | 内容 |
|------|------|------|
| 第1章 | AI发展历程 | 从符号主义到大模型的范式演进 |
| 第2章 | 理论框架 | 函数式视角、数据模态、MLP、环境-智能体框架 |
| 第3章 | 序列与文本 | RNN → LSTM → Transformer → 大语言模型 |
| 第4章 | 图像与视觉 | CNN → ResNet → ViT → SAM |
| 第5章 | 空间与三维 | PointNet → 空间 AI |
| 第6章 | 生成式AI | VAE/GAN → 扩散模型 → DALL·E/Sora |
| 第7章 | AI Agent | 规则系统 → LLM Agent |
| 第8章 | 强化学习 | Q-Learning → RLHF |
### 下篇:设计领域应用
| 章节 | 主题 |
|------|------|
| 第9章 | 数字媒体艺术 |
| 第10章 | 工业与产品设计 |
| 第11章 | 环境与景观设计 |
| 第12章 | 城市与生态规划设计 |
### 附录
9 个附录,涵盖编程基础、Vibe Coding、学术写作、网络工具、学习资源、关键术语表等。
## LaTeX 编译
使用 XeLaTeX + natbib 编译:
```bash
cd officefile/latex
xelatex main.tex
bibtex main
xelatex main.tex
xelatex main.tex
```
需要 TeX Live 2026,中文字体使用 ctex 宏包。
## 许可
版权所有,未经授权不得转载。
@@ -696,7 +696,7 @@ Agent开发 & LangGraph & pip install langgraph & 状态机式Agent开发 \\
\subsubsection{模型资源} \subsubsection{模型资源}
\paragraph{\texorpdfstring{Hugging \paragraph{\texorpdfstring{Hugging
Face\href{https://huggingface.co/}{huggingface.co}}{Hugging Facehuggingface.co}}\label{hugging-facehuggingface.co} Face\href{https://huggingface.co/}{huggingface.co}}{Hugging Facehuggingface.co}}
功能:模型仓库、数据集、Spaces在线演示 功能:模型仓库、数据集、Spaces在线演示
@@ -788,7 +788,7 @@ train\_test\_split
\textbf{from} sklearn.metrics \textbf{import} accuracy\_score, \textbf{from} sklearn.metrics \textbf{import} accuracy\_score,
classification\_report classification\_report
\subsubsection{}\label{section}
\emph{\# 1. 加载数据} \emph{\# 1. 加载数据}
@@ -915,7 +915,7 @@ print(f"dy/dx = \{x.grad\}") \emph{\# 应为 2x + 3 = 7x=2时)}
\textbf{from} torchvision \textbf{import} datasets, transforms \textbf{from} torchvision \textbf{import} datasets, transforms
\paragraph{}\label{section-4}
\emph{\# 1. 数据准备} \emph{\# 1. 数据准备}
+15 -22
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@@ -974,26 +974,19 @@ print(f"真实参数: W = [2.0, 3.0], b = [1.0]")
因此,AI领域的基本要素便是在不同类型环境(Environment)中行动的各类智能体(Agent),执行从科学发现到实践应用等不同场景中的多种任务(Task)。总体上,环境可分为物理环境与虚拟或数字环境两大类,智能体可分为人类(含具有不同程度智能的动物)、AI与具身智能三大类(表2.1)。 因此,AI领域的基本要素便是在不同类型环境(Environment)中行动的各类智能体(Agent),执行从科学发现到实践应用等不同场景中的多种任务(Task)。总体上,环境可分为物理环境与虚拟或数字环境两大类,智能体可分为人类(含具有不同程度智能的动物)、AI与具身智能三大类(表2.1)。
\begin{longtable}[]{@{} \begin{table}[htbp]
>{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.1442}} \centering
>{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.4327}} \caption{环境-智能体的类型组合}
>{\centering\arraybackslash}p{(\linewidth - 4\tabcolsep) * \real{0.4135}}@{}} \begin{tabular}{@{} l p{5cm} p{5cm} @{}}
\caption{表 2.1 环境-智能体的类型组合}\tabularnewline \toprule
\toprule\noalign{} \diagbox{\textbf{智能体}}{\textbf{环境}} & \textbf{物理环境} & \textbf{数字环境} \\
\endfirsthead \midrule
\endhead \textbf{人类} & 具有物理身体,能直接感知和互动 & 通过设备(如电脑、手机)访问,依赖界面 \\[3pt]
\bottomrule\noalign{} \textbf{AI} & 通过机器人或嵌入式系统体现,但本质是软件 & 主要存在和运行,如算法、聊天机器人 \\[3pt]
\endlastfoot \textbf{具身智能} & 设计用于物理世界,有传感器和执行器 & 可能具有数字组件,但焦点是物理体现 \\
\textbf{环境} \bottomrule
\end{tabular}
\textbf{智能体} & \textbf{物理环境} & \textbf{数字环境} \\ \end{table}
\textbf{人类} & ~ 具有物理身体,能直接感知和互动 & ~
通过设备(如电脑、手机)访问,依赖界面 \\
\textbf{AI} & ~ 通过机器人或嵌入式系统体现,但本质是软件 & ~
主要存在和运行,如算法、聊天机器人 \\
\textbf{具身智能} & ~ 设计用于物理世界,有传感器和执行器 & ~
可能具有数字组件,但焦点是物理体现 \\
\end{longtable}
其中,人类与物理环境的互动长久以来是地理学科的研究主题,即“人地关系”或“人地耦合系统”研究,涉及环境感知、景观设计、可持续性等多个议题。当前的“智能体---环境”关系研究可视为“人地关系”研究的自然延伸,可从中汲取丰富启发,有待后续深入探讨。人类与数字环境的互动则关联网络社会、人机交互等主题,在AI蓬勃发展的时代背景下催生了更多、更深刻的研究命题。AI与具身智能分别对应数字环境和物理环境,构成了人工智能的两种主要存在方式。 其中,人类与物理环境的互动长久以来是地理学科的研究主题,即“人地关系”或“人地耦合系统”研究,涉及环境感知、景观设计、可持续性等多个议题。当前的“智能体---环境”关系研究可视为“人地关系”研究的自然延伸,可从中汲取丰富启发,有待后续深入探讨。人类与数字环境的互动则关联网络社会、人机交互等主题,在AI蓬勃发展的时代背景下催生了更多、更深刻的研究命题。AI与具身智能分别对应数字环境和物理环境,构成了人工智能的两种主要存在方式。
@@ -1008,7 +1001,7 @@ print(f"真实参数: W = [2.0, 3.0], b = [1.0]")
\begin{figure} \begin{figure}
\centering \centering
\includegraphics[width=4.15529in,height=3.58481in,alt={图 2.1 智能体-环境互动框架}]{figures/ch02/image1.png} \includegraphics[width=4.15529in,height=3.58481in,alt={图 2.1 智能体-环境互动框架}]{figures/ch02/image1.png}
\caption{图 2.1 智能体-环境互动框架} \caption{智能体-环境互动框架}
\end{figure} \end{figure}
\subsection{"环境-智能体"框架与设计任务} \subsection{"环境-智能体"框架与设计任务}
@@ -1026,7 +1019,7 @@ Agent在环境中的行为充满复杂性,这些复杂性可以分解为不同
\begin{longtable}[]{@{} \begin{longtable}[]{@{}
>{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.2083}} >{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.2083}}
>{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.5694}}@{}} >{\raggedright\arraybackslash}p{(\linewidth - 2\tabcolsep) * \real{0.5694}}@{}}
\caption{表 2.2 智能系统设计空间的复杂性维度}\tabularnewline \caption{智能系统设计空间的复杂性维度}\tabularnewline
\toprule\noalign{} \toprule\noalign{}
\endfirsthead \endfirsthead
\endhead \endhead
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@@ -26,6 +26,7 @@
\usepackage{tabularx} \usepackage{tabularx}
\usepackage{multirow} \usepackage{multirow}
\usepackage{longtable} \usepackage{longtable}
\usepackage{diagbox}
% ========== 图形 ========== % ========== 图形 ==========
\usepackage{graphicx} \usepackage{graphicx}