pengxiao/2026_DesignAI
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docs: 调整附录与第二章排版，补充模块/包说明

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- AGENTS.md: 新增 Codex 代理说明文件
- .gitignore: 屏蔽第三方工具目录 (.prism/, .claudeprism/, .agents/)
- preamble: 启用 xcolor dvipsnames 选项，新增 GREEN 颜色与 \greenheading 命令
- ch02-framework: 修正智能体段落引号格式
- ap01-programming: 补充 Python 模块与包的对比说明（esp_engine 示例）
- ap02-vibe-coding: 应用 \greenheading 标题样式，强调 commit 作为审核检查点
- 移除 2026_DesignAI.code-workspace（放弃 workspace 持久化方案）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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xiaopeng
2026-06-14 11:31:25 +08:00
parent 979b5128dc
commit c85bbd3c55
8 changed files with 174 additions and 14 deletions
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officefile/latex/chapters/ch02-framework.tex
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@@ -970,7 +970,7 @@ print(f"真实参数: W = [2.0, 3.0], b = [1.0]")
\subsection{智能体与环境概念}
在《人工智能——计算Agent基础》一书\cite{MGDW8DPN}中，人工智能被定义为“一个研究能够产生智能行为的计算Agent的分析与综合的领域”，可见Agent这一概念在AI领域中的核心地位。书中进一步将Agent定义为“在某个环境中进行某种行为的个体——它完成了某件事”。由此，``人工智能的核心科学目标是理解自然系统或人工系统中一些智能行为的原理“，而”人工智能的核心工程目标是设计和合成有用且智能的产品''。
在《人工智能——计算Agent基础》一书\cite{MGDW8DPN}中，人工智能被定义为“一个研究能够产生智能行为的计算Agent的分析与综合的领域”，可见Agent这一概念在AI领域中的核心地位。书中进一步将Agent定义为“在某个环境中进行某种行为的个体——它完成了某件事”。由此，“人工智能的核心科学目标是理解自然系统或人工系统中一些智能行为的原理”，而“人工智能的核心工程目标是设计和合成有用且智能的产品”。
因此，AI领域的基本要素便是在不同类型环境（Environment）中行动的各类智能体（Agent），执行从科学发现到实践应用等不同场景中的多种任务（Task）。总体上，环境可分为物理环境与虚拟或数字环境两大类，智能体可分为人类（含具有不同程度智能的动物）、AI与具身智能三大类（表2.1）。