From d1f47b9a73d5c61e17f80402a974db4b3f7a9358 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pengxiao Date: Sat, 25 Apr 2026 11:46:25 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E9=87=8D=E6=9E=84=E9=99=84=E5=BD=95=E9=83=A8?= =?UTF-8?q?=E5=88=86?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 00-frontmatter/目录.md | 10 +- appendix/附录1-基础知识与编程环境.md | 254 +-------------- appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md | 296 ++++++++++++++++++ appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md | 73 +++++ appendix/附录4-在线学习资源.md | 31 ++ appendix/附录5-其他资源.md | 49 +++ appendix/{references.md => 附录6-参考文献.md} | 2 +- appendix/{glossary.md => 附录7-关键术语表.md} | 2 +- 8 files changed, 460 insertions(+), 257 deletions(-) create mode 100644 appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md create mode 100644 appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md create mode 100644 appendix/附录4-在线学习资源.md create mode 100644 appendix/附录5-其他资源.md rename appendix/{references.md => 附录6-参考文献.md} (98%) rename appendix/{glossary.md => 附录7-关键术语表.md} (99%) diff --git a/00-frontmatter/目录.md b/00-frontmatter/目录.md index 03a0aa1..e92dc6e 100644 --- a/00-frontmatter/目录.md +++ b/00-frontmatter/目录.md @@ -54,6 +54,10 @@ ## 附录 -- 附录1：基础知识与编程环境 -- 附录2：参考文献 -- 附录3：关键术语表 +- 附录1：计算机基础与编程环境 +- 附录2：Vibe Coding与工具链 +- 附录3：学术论文撰写工作流 +- 附录4：在线学习资源 +- 附录5：其他资源 +- 附录6：参考文献 +- 附录7：关键术语表 diff --git a/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md b/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md index 2cd9811..1169f6a 100644 --- a/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md +++ b/appendix/附录1-基础知识与编程环境.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# 附录1：基础知识与编程环境 +# 附录1：计算机基础与编程环境 -本附录为读者提供AI学习与实践所需的计算机基础知识、编程环境配置、AI辅助工作流及学习资源指南。 +本附录介绍计算机的基本构成、操作系统常见操作，以及Python编程环境的配置与核心工具库。 ## 1 计算机的基本构成与操作系统常见操作 @@ -192,253 +192,3 @@ pip install tensorflow | 目标检测 | YOLOv8 | Ultralytics | | 语义分割 | SAM | segment-anything | | 大语言模型 | Llama 3 | meta-llama/Meta-Llama-3-8B | - -## 3 Vibe Coding概念与最佳实践工作流 - -### 3.1 什么是Vibe Coding - -传统编程：**明确需求 → 设计算法 → 编写代码** - -Vibe Coding：**模糊想法 → AI辅助 → 迭代完善** - -Vibe Coding是一种以AI为核心的编程新模式，开发者通过自然语言描述意图，由AI生成代码，再通过迭代对话逐步完善。 - -### 3.2 工作流程 - -**1. 描述意图（自然语言）** - -> "帮我创建一个简单的图像分类模型" - -**2. AI生成代码** → 自动生成完整代码框架 - -**3. 运行测试** → 发现问题或需要调整 - -**4. 迭代优化** - -> "把隐藏层改成128个神经元" - -→ AI自动修改代码 - -**5. 理解学习** → 阅读AI生成的代码，理解实现原理 - -### 3.3 实践技巧 - -| 技巧 | 说明 | -|------|------| -| 明确需求 | 详细描述输入输出 | -| 分步实现 | 复杂功能拆解为小任务 | -| 验证结果 | 检查生成的代码是否正确 | -| 学习思考 | 理解AI为什么这样写 | - -### 3.4 工具推荐 - -| 工具 | 特点 | 适用场景 | -|------|------|---------| -| GitHub Copilot | 代码补全 | 日常开发 | -| Cursor | 对话式编程 | 快速原型 | -| ChatGPT/Claude | 代码生成与解释 | 学习咨询 | -| Claude Code | 终端AI编程 | 项目级开发 | -| Replit Agent | 端到端开发 | 小型项目 | - -### 3.5 开发工具 - -#### VSCode - -**AI开发常用插件**： - Python - Pylance - Jupyter - Copilot - -#### Cursor - -**特点**：AI原生IDE **网址**：[cursor.com](https://cursor.com/) - -#### Jupyter Lab - -```bash -pip install jupyterlab -jupyter lab -``` - -### 3.6 项目开发工作流 - -**推荐项目结构**： - -``` -project/ -├── data/ # 数据文件 -├── notebooks/ # Jupyter笔记本 -├── src/ # 源代码 -│ ├── models/ # 模型定义 -│ ├── utils/ # 工具函数 -│ └── train.py # 训练脚本 -├── requirements.txt # 依赖列表 -└── README.md # 项目说明 -``` - -**典型工作流**： - -```bash -# 1. 创建环境 -conda create -n myproject python=3.10 -conda activate myproject - -# 2. 安装依赖 -pip install -r requirements.txt - -# 3. 开发迭代 -# - 在 notebook 中实验 -# - 整理到 src/ 目录 -# - 运行测试 - -# 4. 保存环境 -conda env export > environment.yml -``` - -## 4 学术论文撰写工作流 - -### 4.1 文献检索与管理 - -**检索平台**： - -| 平台 | 特点 | 网址 | -|------|------|------| -| Google Scholar | 综合学术搜索 | [scholar.google.com](https://scholar.google.com/) | -| arXiv | AI领域预印本 | [arxiv.org](https://arxiv.org/) | -| Semantic Scholar | AI辅助文献搜索 | [semanticscholar.org](https://www.semanticscholar.org/) | -| CNKI | 中文学术文献 | [cnki.net](https://www.cnki.net/) | - -**文献管理工具**： - -| 工具 | 特点 | -|------|------| -| Zotero | 免费、开源、支持浏览器插件 | -| Mendeley | PDF标注与协作 | -| EndNote | 功能全面、与Word深度集成 | - -### 4.2 论文写作工具 - -#### LaTeX - -学术排版的行业标准，适合公式密集的论文。 - -- **在线编辑**：[Overleaf](https://www.overleaf.com/) — 无需本地安装，支持协作 -- **本地编辑**：TeX Live + VSCode LaTeX Workshop 插件 - -#### Markdown + Pandoc - -轻量级写作方案，适合课程报告和技术文档。 - -```bash -# Markdown 转 Word / PDF -pandoc paper.md -o paper.docx -pandoc paper.md -o paper.pdf --pdf-engine=xelatex -``` - -### 4.3 AI辅助写作流程 - -**1. 文献综述**：使用 ChatGPT/Claude 快速了解研究领域的核心文献和发展脉络 - -**2. 大纲生成**：通过AI辅助梳理论文结构和逻辑框架 - -**3. 段落撰写**：AI辅助润色语言表达、翻译中英文 - -**4. 格式排版**：利用模板和工具自动处理格式 - -> **注意**：AI辅助写作应遵循学术诚信原则，AI生成的内容需人工审核和改写，核心观点和论证应由作者独立完成。 - -### 4.4 引用与格式规范 - -常用引用格式： -- **APA**：社会科学常用 -- **IEEE**：工程和计算机科学常用 -- **GB/T 7714**：中国国家标准 - -BibTeX 示例： - -```bibtex -@article{vaswani2017attention, - title={Attention is all you need}, - author={Vaswani, Ashish and others}, - journal={NeurIPS}, - volume={30}, - year={2017} -} -``` - -## 5 在线学习课程与资料 - -### 5.1 推荐课程 - -| 名称 | 平台 | 链接 | -|------|------|------| -| CS231n：计算机视觉 | Stanford | [cs231n.stanford.edu](http://cs231n.stanford.edu/) | -| Fast.ai：实用深度学习 | fast.ai | [course.fast.ai](https://course.fast.ai/) | -| 吴恩达深度学习专项课 | Coursera | [coursera.org](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) | -| CS224n：NLP与深度学习 | Stanford | [web.stanford.edu](https://web.stanford.edu/class/cs224n/) | -| 李宏毅机器学习 | YouTube | [youtube.com](https://www.youtube.com/c/HungyiLeeNTU) | - -### 5.2 博客与文档 - -- [Lil'Log](https://lilianweng.github.io/) - AI深度技术文章 -- [The Illustrated Transformer](https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/) - 可视化原理解析 -- [Distill.pub](https://distill.pub/) - 交互式可视化论文 -- [PyTorch官方文档](https://pytorch.org/docs/) -- [Ultralytics YOLO文档](https://docs.ultralytics.com/) -- [LangChain文档](https://python.langchain.com/) - -### 5.3 数据集 - -| 数据集 | 内容 | 链接 | -|--------|------|------| -| ImageNet | 图像分类 | [image-net.org](https://www.image-net.org/) | -| COCO | 目标检测 | [cocodataset.org](https://cocodataset.org/) | -| MNIST | 手写数字 | [yann.lecun.com](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) | -| OpenStreetMap | 地图数据 | [openstreetmap.org](https://www.openstreetmap.org/) | - -## 6 其他 - -### 6.1 AIGC工具 - -#### Stable Diffusion - -**WebUI**：[Automatic1111](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) - -**ComfyUI**：[GitHub](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) - -**API调用示例**： - -```python -from diffusers import StableDiffusionPipeline - -pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5") -image = pipe("a photo of an astronaut riding a horse on mars").images[0] -``` - -#### Midjourney - -**平台**：Discord **文档**：[docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/) - -### 6.2 设计领域AI工具 - -| 工具 | 用途 | 网址 | -|------|------|------| -| Midjourney | 图像生成与创意探索 | [midjourney.com](https://www.midjourney.com/) | -| Stable Diffusion | 本地可控图像生成 | [stability.ai](https://stability.ai/) | -| ControlNet | 精确结构控制 | [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2302.05543) | -| Figma AI | 界面设计辅助 | [figma.com](https://www.figma.com/) | -| Galileo AI | 界面布局生成 | [usegalileo.ai](https://www.usegalileo.ai/) | -| Planner 5D | 室内设计自动生成 | [planner5d.com](https://planner5d.com/) | - -### 6.3 学术期刊与会议 - -**设计AI相关期刊**： -- Landscape and Urban Planning -- Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science -- Automation in Construction - -**设计AI相关会议**： -- CAAD Futures -- ACADIA -- eCAADe - ---- - -**最后更新**：2026年4月 diff --git a/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md b/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md new file mode 100644 index 0000000..9b030bd --- /dev/null +++ b/appendix/附录2-Vibe-Coding与工具链.md @@ -0,0 +1,296 @@ +# 附录2：Vibe Coding与工具链 + +本附录介绍Vibe Coding的概念与实践，以及Claude Code、Markdown/Obsidian、Git/GitHub等核心工具的使用方法。 + +## 1 Vibe Coding的概念与工具 + +### 1.1 什么是Vibe Coding + +传统编程：**明确需求 → 设计算法 → 编写代码** + +Vibe Coding：**模糊想法 → AI辅助 → 迭代完善** + +Vibe Coding是一种以AI为核心的编程新模式：开发者用自然语言描述意图，AI生成代码，再通过迭代对话逐步完善。对于编程经验较少的设计专业读者而言，这种模式大幅降低了技术门槛——不需要记住语法细节，只需要清楚地表达"想要什么"。 + +### 1.2 工作流程 + +**1. 描述意图**：用自然语言说明需求 + +> "帮我创建一个简单的图像分类模型" + +**2. AI生成代码**：自动生成完整代码框架 + +**3. 运行测试**：发现问题或需要调整 + +**4. 迭代优化**：通过对话逐步改进 + +> "把隐藏层改成128个神经元" + +**5. 理解学习**：阅读AI生成的代码，理解实现原理 + +### 1.3 实践技巧 + +| 技巧 | 说明 | +|------|------| +| 明确需求 | 详细描述输入输出，提供上下文 | +| 分步实现 | 复杂功能拆解为小任务，逐步完成 | +| 验证结果 | 运行并检查AI生成的代码是否正确 | +| 学习思考 | 不盲目接受，理解AI为什么这样写 | + +### 1.4 工具生态 + +| 工具 | 形态 | 特点 | 适用场景 | +|------|------|------|---------| +| ChatGPT / Claude | 网页对话 | 代码生成与解释 | 学习咨询、快速原型 | +| GitHub Copilot | 编辑器插件 | 实时代码补全 | 日常开发 | +| Cursor | AI原生IDE | 对话式编程 | 快速原型、中型项目 | +| Claude Code | 终端CLI | 终端AI编程、多文件协作 | 项目级开发 | +| Replit Agent | 在线平台 | 端到端开发 | 小型项目、学习实验 | + +## 2 Claude Code简介与使用 + +### 2.1 什么是Claude Code + +Claude Code是Anthropic推出的命令行AI编程工具（CLI），能够直接在终端中理解项目上下文、读写文件、执行命令，实现端到端的AI辅助开发。它也提供VSCode扩展，可以在编辑器中无缝使用。 + +### 2.2 安装与配置 + +```bash +# 安装（需要 Node.js 18+） +npm install -g @anthropic-ai/claude-code + +# 进入项目目录后启动 +cd my_project +claude +``` + +启动后进入交互式对话界面，直接用自然语言描述需求即可。 + +### 2.3 核心使用方式 + +**对话式开发**：用自然语言描述任务，Claude Code会自动读取相关文件、编写代码、执行测试。 + +``` +> 帮我创建一个数据预处理的Python脚本，读取CSV文件并清洗缺失值 +``` + +**文件操作**：Claude Code可以直接读取、创建和编辑项目中的文件，每次修改前会征得确认。 + +**命令执行**：可以请求Claude Code运行终端命令，如安装依赖、运行脚本等。 + +### 2.4 VSCode中的Claude Code + +Claude Code提供VSCode扩展，在编辑器中获得同样的AI辅助能力： + +1. 在VSCode扩展商店搜索 "Claude Code" 并安装 +2. 打开项目文件夹 +3. 使用快捷键或侧边栏打开Claude面板 +4. 在编辑器中选中代码后，可以直接向Claude提问或请求修改 + +**常用场景**： +- 选中一段代码，请求"解释这段代码" +- 选中函数，请求"添加错误处理" +- 在Claude面板中输入"帮我写单元测试" + +### 2.5 典型项目工作流 + +**推荐项目结构**： + +``` +project/ +├── data/ # 数据文件 +├── notebooks/ # Jupyter笔记本 +├── src/ # 源代码 +│ ├── models/ # 模型定义 +│ ├── utils/ # 工具函数 +│ └── train.py # 训练脚本 +├── requirements.txt # 依赖列表 +└── README.md # 项目说明 +``` + +**开发流程**： + +```bash +# 1. 创建环境 +conda create -n myproject python=3.10 +conda activate myproject + +# 2. 安装依赖 +pip install -r requirements.txt + +# 3. 启动 Claude Code 进行AI辅助开发 +claude + +# 4. 保存环境 +conda env export > environment.yml +``` + +## 3 Markdown语法及Obsidian工具 + +### 3.1 Markdown简介 + +Markdown是一种轻量级标记语言，用纯文本格式编写文档，可以方便地转换为HTML、PDF等格式。它的语法简洁直观，是技术文档、笔记、学术写作的常用工具。 + +本书全部内容即使用Markdown编写。 + +### 3.2 基础语法 + +**标题**： + +```markdown +# 一级标题 +## 二级标题 +### 三级标题 +``` + +**文本格式**： + +```markdown +**加粗** *斜体* ~~删除线~~ `行内代码` +``` + +**列表**： + +```markdown +- 无序列表项1 +- 无序列表项2 + +1. 有序列表项1 +2. 有序列表项2 +``` + +**链接与图片**： + +```markdown +[链接文字](https://example.com) +![图片说明](image.png) +``` + +**代码块**： + +````markdown +```python +print("Hello, World!") +``` +```` + +**表格**： + +```markdown +| 列1 | 列2 | 列3 | +|-----|-----|-----| +| 内容 | 内容 | 内容 | +``` + +**引用**： + +```markdown +> 这是一段引用文字 +``` + +### 3.3 Obsidian：Markdown笔记工具 + +[Obsidian](https://obsidian.md/) 是一款基于Markdown的知识管理工具，适合构建个人知识库和笔记系统。 + +**核心特性**： +- **本地存储**：所有笔记以Markdown文件保存在本地，数据完全自主 +- **双向链接**：用 `[[笔记名]]` 在笔记之间建立链接，形成知识网络 +- **图谱视图**：可视化笔记之间的关联关系 +- **插件生态**：丰富的社区插件扩展功能（如日历、看板、模板等） +- **实时预览**：编辑Markdown时实时渲染效果 + +**使用建议**： +- 用Obsidian打开本教材的根目录，即可获得完整的阅读与编辑体验 +- 建议安装"目录"插件，方便在长文档中快速导航 +- 利用双向链接功能，将学习笔记与教材内容关联起来 + +## 4 Git版本管理与GitHub协作 + +### 4.1 为什么需要版本管理 + +在项目开发过程中，文件会不断修改。版本管理工具可以： +- 记录每一次修改的内容和时间 +- 随时回退到之前的任意版本 +- 多人协作时避免互相覆盖 + +Git是当前最流行的分布式版本管理系统。 + +### 4.2 Git基础操作 + +**初始化仓库**： + +```bash +# 在项目目录中初始化Git +cd my_project +git init +``` + +**日常三步曲**： + +```bash +# 1. 查看当前修改状态 +git status + +# 2. 将修改添加到暂存区 +git add filename.md # 添加指定文件 +git add . # 添加所有修改 + +# 3. 提交修改（附带说明） +git commit -m "添加了数据预处理功能" +``` + +**查看历史**： + +```bash +# 查看提交历史 +git log --oneline + +# 查看某次提交的具体改动 +git show abc1234 +``` + +**回退操作**： + +```bash +# 查看某文件的历史版本 +git log -- filename.md + +# 恢复某个文件到指定版本 +git checkout abc1234 -- filename.md +``` + +### 4.3 GitHub：云端协作平台 + +[GitHub](https://github.com/) 是基于Git的代码托管平台，提供云端存储和协作功能。 + +**核心概念**： +- **仓库（Repository）**：项目的存储空间，包含所有文件和历史记录 +- **远程同步**：将本地仓库推送到GitHub，或从GitHub拉取更新 +- **协作**：多人通过分支和合并协同工作 + +**常用操作**： + +```bash +# 关联远程仓库 +git remote add origin https://github.com/username/project.git + +# 推送到远程 +git push -u origin main + +# 从远程拉取更新 +git pull +``` + +**本书的Git管理**： + +本书内容即通过Git进行版本管理。每个章节的修改都有完整的提交记录，可以通过 `git log` 查看内容的演变历史。 + +### 4.4 推荐工作流 + +对于设计专业的学习和研究项目，建议采用以下简化工作流： + +``` +编写/修改文档 → git add → git commit → git push +``` + +每次完成一个阶段性工作（如写完一节内容、完成一次实验）后提交一次，附上简洁的说明。这样既保留了完整的历史记录，也不会因为误操作而丢失工作成果。 diff --git a/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md b/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md new file mode 100644 index 0000000..6a509af --- /dev/null +++ b/appendix/附录3-学术论文撰写工作流.md @@ -0,0 +1,73 @@ +# 附录3：学术论文撰写工作流 + +本附录介绍文献检索管理、论文写作工具、AI辅助写作流程及引用格式规范。 + +## 1 文献检索与管理 + +### 1.1 检索平台 + +| 平台 | 特点 | 网址 | +|------|------|------| +| Google Scholar | 综合学术搜索 | [scholar.google.com](https://scholar.google.com/) | +| arXiv | AI领域预印本 | [arxiv.org](https://arxiv.org/) | +| Semantic Scholar | AI辅助文献搜索 | [semanticscholar.org](https://www.semanticscholar.org/) | +| CNKI | 中文学术文献 | [cnki.net](https://www.cnki.net/) | + +### 1.2 文献管理工具 + +| 工具 | 特点 | +|------|------| +| Zotero | 免费、开源、支持浏览器插件 | +| Mendeley | PDF标注与协作 | +| EndNote | 功能全面、与Word深度集成 | + +## 2 论文写作工具 + +### 2.1 LaTeX + +学术排版的行业标准，适合公式密集的论文。 + +- **在线编辑**：[Overleaf](https://www.overleaf.com/) — 无需本地安装，支持协作 +- **本地编辑**：TeX Live + VSCode LaTeX Workshop 插件 + +### 2.2 Markdown + Pandoc + +轻量级写作方案，适合课程报告和技术文档。 + +```bash +# Markdown 转 Word / PDF +pandoc paper.md -o paper.docx +pandoc paper.md -o paper.pdf --pdf-engine=xelatex +``` + +## 3 AI辅助写作流程 + +**1. 文献综述**：使用 ChatGPT/Claude 快速了解研究领域的核心文献和发展脉络 + +**2. 大纲生成**：通过AI辅助梳理论文结构和逻辑框架 + +**3. 段落撰写**：AI辅助润色语言表达、翻译中英文 + +**4. 格式排版**：利用模板和工具自动处理格式 + +> **注意**：AI辅助写作应遵循学术诚信原则，AI生成的内容需人工审核和改写，核心观点和论证应由作者独立完成。 + +## 4 引用与格式规范 + +### 4.1 常用引用格式 + +- **APA**：社会科学常用 +- **IEEE**：工程和计算机科学常用 +- **GB/T 7714**：中国国家标准 + +### 4.2 BibTeX示例 + +```bibtex +@article{vaswani2017attention, + title={Attention is all you need}, + author={Vaswani, Ashish and others}, + journal={NeurIPS}, + volume={30}, + year={2017} +} +``` diff --git a/appendix/附录4-在线学习资源.md b/appendix/附录4-在线学习资源.md new file mode 100644 index 0000000..adcc7d7 --- /dev/null +++ b/appendix/附录4-在线学习资源.md @@ -0,0 +1,31 @@ +# 附录4：在线学习资源 + +本附录整理AI学习过程中常用的在线课程、技术博客与文档、以及公开数据集。 + +## 1 推荐课程 + +| 名称 | 平台 | 链接 | +|------|------|------| +| CS231n：计算机视觉 | Stanford | [cs231n.stanford.edu](http://cs231n.stanford.edu/) | +| Fast.ai：实用深度学习 | fast.ai | [course.fast.ai](https://course.fast.ai/) | +| 吴恩达深度学习专项课 | Coursera | [coursera.org](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) | +| CS224n：NLP与深度学习 | Stanford | [web.stanford.edu](https://web.stanford.edu/class/cs224n/) | +| 李宏毅机器学习 | YouTube | [youtube.com](https://www.youtube.com/c/HungyiLeeNTU) | + +## 2 博客与文档 + +- [Lil'Log](https://lilianweng.github.io/) - AI深度技术文章 +- [The Illustrated Transformer](https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/) - 可视化原理解析 +- [Distill.pub](https://distill.pub/) - 交互式可视化论文 +- [PyTorch官方文档](https://pytorch.org/docs/) +- [Ultralytics YOLO文档](https://docs.ultralytics.com/) +- [LangChain文档](https://python.langchain.com/) + +## 3 数据集 + +| 数据集 | 内容 | 链接 | +|--------|------|------| +| ImageNet | 图像分类 | [image-net.org](https://www.image-net.org/) | +| COCO | 目标检测 | [cocodataset.org](https://cocodataset.org/) | +| MNIST | 手写数字 | [yann.lecun.com](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) | +| OpenStreetMap | 地图数据 | [openstreetmap.org](https://www.openstreetmap.org/) | diff --git a/appendix/附录5-其他资源.md b/appendix/附录5-其他资源.md new file mode 100644 index 0000000..a466181 --- /dev/null +++ b/appendix/附录5-其他资源.md @@ -0,0 +1,49 @@ +# 附录5：其他资源 + +本附录整理AIGC工具、设计领域AI工具，以及设计AI相关的学术期刊与会议。 + +## 1 AIGC工具 + +### 1.1 Stable Diffusion + +**WebUI**：[Automatic1111](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) + +**ComfyUI**：[GitHub](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) + +**API调用示例**： + +```python +from diffusers import StableDiffusionPipeline + +pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5") +image = pipe("a photo of an astronaut riding a horse on mars").images[0] +``` + +### 1.2 Midjourney + +**平台**：Discord **文档**：[docs.midjourney.com](https://docs.midjourney.com/) + +## 2 设计领域AI工具 + +| 工具 | 用途 | 网址 | +|------|------|------| +| Midjourney | 图像生成与创意探索 | [midjourney.com](https://www.midjourney.com/) | +| Stable Diffusion | 本地可控图像生成 | [stability.ai](https://stability.ai/) | +| ControlNet | 精确结构控制 | [arxiv.org](https://arxiv.org/abs/2302.05543) | +| Figma AI | 界面设计辅助 | [figma.com](https://www.figma.com/) | +| Galileo AI | 界面布局生成 | [usegalileo.ai](https://www.usegalileo.ai/) | +| Planner 5D | 室内设计自动生成 | [planner5d.com](https://planner5d.com/) | + +## 3 学术期刊与会议 + +### 3.1 设计AI相关期刊 + +- Landscape and Urban Planning +- Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science +- Automation in Construction + +### 3.2 设计AI相关会议 + +- CAAD Futures +- ACADIA +- eCAADe diff --git a/appendix/references.md b/appendix/附录6-参考文献.md similarity index 98% rename from appendix/references.md rename to appendix/附录6-参考文献.md index 2a6c866..1807782 100644 --- a/appendix/references.md +++ b/appendix/附录6-参考文献.md @@ -1,4 +1,4 @@ -参考文献 +# 附录6：参考文献 本部分整理教材中引用的论文、书籍和在线资源。 diff --git a/appendix/glossary.md b/appendix/附录7-关键术语表.md similarity index 99% rename from appendix/glossary.md rename to appendix/附录7-关键术语表.md index d4d909d..216bdd6 100644 --- a/appendix/glossary.md +++ b/appendix/附录7-关键术语表.md @@ -1,4 +1,4 @@ -附录C：关键术语表 +# 附录7：关键术语表 本附录按章节整理书中涉及的关键中英文术语。