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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件，按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 10:32:58 +08:00
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+## 学习目标
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+3.  掌握ControlNet的条件控制机制
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+    理解LoRA高效微调原理
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+    了解ComfyUI工作流搭建
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+## ControlNet：精确控制
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+核心问题
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+纯文生图：难以精确控制空间结构
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+### ControlNet解决
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+`输入图像`` → ``提取条件`` (``边缘``/``深度``/``姿态``)`\
+`    ↓`\
+`条件`` → ControlNet → ``主模型`` → ``输出图像`
+
+### 条件类型
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+  ------------------------------------
+  条件           说明       应用
+  -------------- ---------- ----------
+  Canny          边缘检测   轮廓控制
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+  Depth          深度图     空间关系
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+  Pose           人体姿态   人物生成
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+  Normal         法线图     表面细节
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+  Segmentation   分割图     区域控制
+  ------------------------------------
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+### 应用场景
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+`草图`` → ControlNet → ``精细效果图`\
+`平面图`` → ControlNet → ``三维渲染`\
+`结构图`` → ControlNet → ``风格化设计`
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+LoRA：高效微调
+
+问题
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+全量微调大模型：计算资源需求巨大
+
+LoRA原理
+
+`原始权重`` W ``固定`\
+`    ↓`\
+`添加低秩分解：`\
+`    ΔW = A × B`\
+`    (``d×r``) × (``r×d``)`\
+`    ↓`\
+`新输出`` = ``Wx`` + ``ABx`
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+优势： - 参数量减少100-1000倍 - 训练速度快 - 易于切换风格
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+### 应用方式
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+`基础模型`` + ``LoRA`` A = ``风格``A`\
+`基础模型`` + ``LoRA`` B = ``风格``B`\
+`基础模型`` + ``LoRA`` A + B = ``混合风格`
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+## ComfyUI：模块化工作流
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+### 核心特点
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+`节点化连接`\
+`    ↓`\
+`可视化流程`\
+`    ↓`\
+`灵活定制`
+
+### 典型节点
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+  ---------------------------------
+  节点类型           功能
+  ------------------ --------------
+  Load Checkpoint    加载模型
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+  CLIP Text Encode   文本编码
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+  KSampler           采样生成
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+  VAE Decode         潜在空间解码
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+  Save Image         保存图像
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+  ControlNet         条件控制
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+  LoRA Loader        加载LoRA
+  ---------------------------------
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+### 工作流示例
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+`文本提示`` → CLIP``编码`` →`\
+`                        ↓`\
+`正负提示`` ────→ ``KSampler`` ← ControlNet`\
+`                        ↓`\
+`                    VAE``解码`\
+`                        ↓`\
+`                    ``保存图像`
+
+## 设计领域应用案例
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+### 建筑设计
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+`草图生成`` → ControlNet (Canny) → ``效果图`\
+`方案变体`` → ``LoRA``风格微调`` → ``多方案对比`
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+### 室内设计
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+`户型图`` → ControlNet → ``三维效果图`\
+`风格迁移`` → ``LoRA`` → ``不同材质方案`
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+  ---------------------------------------
+  工具               核心价值
+  ------------------ --------------------
+  Midjourney         快速创意探索
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+  Stable Diffusion   本地部署，可控生成
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+  ControlNet         精确结构控制
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+  ComfyUI            定制化工作流
+  ---------------------------------------
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+## 版权与伦理
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+### 版权问题
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+6.  AI训练数据的版权归属
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+    AI生成作品的版权保护
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+    风格模仿的法律边界
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+### 伦理考量
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+9.  深度伪造 (Deepfake)
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+    虚假信息传播
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+    创作者职业影响
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+## 思考与练习
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+1.  ControlNet如何平衡条件控制与创造性？
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+2.  LoRA和全量微调各适用于什么场景？
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+3.  AIGC工具如何融入设计工作流？
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+## 关键术语
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+  ------------------------------------------------------
+  中文       英文                  说明
+  ---------- --------------------- ---------------------
+  条件控制   Conditional Control   引导生成过程
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+  低秩适应   LoRA                  Low-Rank Adaptation
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+  工作流     Workflow              节点化的处理流程
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+  采样器     Sampler               去噪采样算法
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+  潜在空间   Latent Space          压缩的特征空间
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+## 延伸阅读
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+1.  [ControlNet官方论文](https://arxiv.org/abs/2302.05543)
+
+    [LoRA官方论文](https://arxiv.org/abs/2106.09685)
+
+    [ComfyUI文档](https://docs.comfy.org/)