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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件，按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 10:32:58 +08:00
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+## 学习目标
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+1.  了解AIGC在视觉设计中的应用场景
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+    掌握图像生成和风格迁移的基本方法
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+    理解AI辅助品牌视觉设计的流程
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+## 核心应用
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+图像生成与风格迁移
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+  应用类型                   说明                   工具示例
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+  文生图                     从文本描述生成图像     Midjourney, Stable Diffusion
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+  图像编辑                   局部修改、扩展、擦除   Photoshop AI, Inpainting
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+  风格迁移                   将图像转换为目标风格   Neural Style Transfer
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+  矢量生成                   生成可缩放的矢量图形   Vectorizer.ai, Adobe Illustrator AI
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+Logo与图标设计
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+### AI辅助流程：
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+#### 需求分析
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+`- ``品牌定位`
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+`- ``目标受众`
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+`- ``设计风格偏好`
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+#### 
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+`2. ``概念生成`
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+`- AI``生成多个设计方案`
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+#### - 快速迭代探索
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+`3. ``细化优化`
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+`- ``设计师精修`
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+`- ``矢量化处理`
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+       - 品牌规范整理
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+**工具推荐**： - LogoAI：自动Logo生成 - Looka：品牌设计套件 - Brandmark：Logo和品牌身份
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+品牌视觉系统生成
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+**应用场景**： - 色彩方案生成 - 字体搭配推荐 - 视觉元素扩展 - 品牌指南生成
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+## 案例分析
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+**案例1：餐饮品牌Logo设计** - 使用Midjourney生成初始概念 - Illustrator进行矢量化精修 - 生成品牌视觉系统扩展
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+**案例2：产品包装设计** - Stable Diffusion生成包装效果图 - ControlNet控制产品形态 - 多方案快速对比
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+## 思考与练习
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+1.  AIGC如何改变设计师的创意流程？
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+2.  在品牌设计中，如何平衡AI生成与原创性？
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+3.  选择一个AIGC工具，尝试完成一个视觉设计任务