# 附录8：关键术语表 本附录按章节整理书中涉及的关键中英文术语。 ## A ------------------------------------------------------- 中文 英文 章节 ------------------ ----------------------------- ------ 自编码器 Autoencoder, AE 11 注意力机制 Attention 8 人类反馈强化学习 RLHF 10 人工智能 AI, Artificial Intelligence 1 AI for Science AI4S 1 AI in Education AIED 1 ------------------------------------------------------- ## B ---------------------------------- 中文 英文 章节 ------------ -------------- ------ 边界框 Bounding Box 6 生物多样性 Biodiversity 24 ---------------------------------- ## C ------------------------------------------- 中文 英文 章节 -------------- ------------------ --------- 卷积神经网络 CNN 5, 6, 7 卷积核 Kernel/Filter 5 因果推断 Causal Inference \- 连通性 Connectivity 25 交叉熵 Cross Entropy 4 ------------------------------------------- ## D ----------------------------------------- 中文 英文 章节 -------------- ------------------- ------ 扩散模型 Diffusion Model 11 数字孪生 Digital Twin 14 深度学习 Deep Learning 2 设计生成式AI Generative Design 20 ----------------------------------------- ## E ------------------------------------------ 中文 英文 章节 -------------- -------------------- ------ 生态系统服务 Ecosystem Services 24 具身智能 Embodied AI 14 编码器 Encoder 9 解码器 Decoder 9 ------------------------------------------ ## F --------------------------------------------- 中文 英文 章节 ---------- --------------------------- ------ 特征图 Feature Map 5 前馈网络 FFN, Feed-Forward Network 2, 9 俯瞰 Foundation Model \- --------------------------------------------- ## G --------------------------------------------- 中文 英文 章节 -------------- ------------------ ----------- 生成对抗网络 GAN 11 生成式AI AIGC 1, 11, 16 梯度下降 Gradient Descent 4 图神经网络 GNN 2 --------------------------------------------- ## H ----------------------------------- 中文 英文 章节 -------- ------------------- ------ HITL Human-in-the-Loop 15 隐藏层 Hidden Layer 3 超参数 Hyperparameter \- ----------------------------------- ## I ----------------------------------------- 中文 英文 章节 ---------- ----------------------- ------ 交并比 IoU 6 图像分类 Image Classification 6 实例分割 Instance Segmentation 7 ----------------------------------------- ## K --------------------------------- 中文 英文 章节 -------- ----------------- ------ 键 Key 8 核函数 Kernel Function \- --------------------------------- ## L ----------------------------------------- 中文 英文 章节 ------------ --------------------- ------ 大语言模型 LLM 10 损失函数 Loss Function 4 学习率 Learning Rate 4 LoRA Low-Rank Adaptation 12 潜在空间 Latent Space 11 ----------------------------------------- ## M -------------------------------------------- 中文 英文 章节 ------------ ------------------------ ------ 多头注意力 Multi-Head Attention 8 多层感知机 MLP 3, 4 多模态 Multimodal 10 MCP Model Context Protocol 15 平均精度 mAP 6 -------------------------------------------- ## N -------------------------------------- 中文 英文 章节 -------------- ---------------- ------ 归一化 Normalization 9 神经网络 Neural Network 2 非极大值抑制 NMS 6 -------------------------------------- ## O --------------------------------------------- 中文 英文 章节 ----------------- -------------------- ------ 目标检测 Object Detection 6 优化器 Optimizer 4 One-Stage检测器 One-Stage Detector 6 --------------------------------------------- ## P --------------------------------------- 中文 英文 章节 ---------- --------------------- ------ 位置编码 Positional Encoding 8 池化 Pooling 5 提示工程 Prompt Engineering 10 预训练 Pre-training 10 像素 Pixel 7 --------------------------------------- ## Q --------------------------- 中文 英文 章节 ------- ------------ ------ 查询 Query 8 Q学习 Q-Learning 14 --------------------------- ## R ------------------------------------------------------ 中文 英文 章节 -------------- -------------------------------- ------ RAG Retrieval-Augmented Generation 10 ReAct Reasoning + Acting 13 强化学习 RL, Reinforcement Learning 14 循环神经网络 RNN 2 残差连接 Residual Connection 9 值 Value 8 感受野 Receptive Field 5 ------------------------------------------------------ ## S ----------------------------------------------- 中文 英文 章节 ---------------- ----------------------- ------ Self-Attention 自注意力 8 语义分割 Semantic Segmentation 7 Scaling Law 缩放定律 2 Sigmoid 激活函数 4 Softmax 激活函数 4 境况 State 14 潜变量 Latent Variable 11 支持向量机 SVM \- ----------------------------------------------- ## T -------------------------------------------- 中文 英文 章节 ------------- ----------------------- ------ Transformer Transformer架构 9 拓扑优化 Topology Optimization 21 Token 令牌/词元 9 目标检测 Two-Stage Detector 6 -------------------------------------------- ## U ------------------------------------------------------- 中文 英文 章节 -------------- --------------------------------- ------ 万能逼近定理 Universal Approximation Theorem 2 U-Net 分割网络架构 7 ------------------------------------------------------- ## V -------------------------------------------------- 中文 英文 章节 ----------------- ------------------------- ------ VAE Variational Autoencoder 11 向量数据库 Vector Database 10 视觉Transformer Vision Transformer 5 -------------------------------------------------- ## W ---------------------------------- 中文 英文 章节 ---------- ---------------- ------ 权重 Weight 3 权重共享 Weight Sharing 5 权重衰减 Weight Decay \- ---------------------------------- ## Y ----------------------------------- 中文 英文 章节 ------- -------------------- ------ YOLO You Only Look Once 6 ----------------------------------- **更新日期**：2026年4月