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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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作者CC4SI项目组 版本v1.0.0 更新日期2026年4月

全书目录

上篇:原理与技术

第一部分:导论

建立读者对人工智能的宏观认知,介绍AI的发展历程和技术范式演进。

第1章 AI发展历程

oAmazon Go案例:技术融合

oAI赋能的时间线:2016-2024

oAI四大赛道:AIGC、Agent、AI4S、AIED

o设计领域AI应用趋势

第2章 AI范式演进

o从规则系统到大模型的三次范式演进

o万能逼近定理与神经网络基础

o神经网络技术栈全景

oScaling Law与模型规模效应

第二部分:数学与编程基础

从函数式视角理解AI,介绍神经网络的基本原理和Python编程工具。

第3章 函数式AI视角

o"Functions Describe the World"核心理念

o从Excel到神经网络的演进逻辑

o函数组合与层级抽象

o数据驱动 vs 规则驱动

第4章 多层感知机

oMLP结构与前向传播

o激活函数:Sigmoid、ReLU、Softmax

o损失函数与优化

o反向传播原理

第三部分:计算机视觉原理

深入讲解计算机视觉的核心技术CNN,以及目标检测和语义分割的基本原理。

第5章 CNN基础原理

o为什么需要CNN:局部连接与权重共享

o卷积、激活、池化三大组件

oCNN vs MLP的区别与联系

o经典网络架构:LeNet、AlexNet、VGG、ResNet

第6章 目标检测

o从分类到检测的跃迁

oTwo-Stage vs One-Stage检测器

oYOLO系列演进与技术原理

o评估指标:IoU、mAP、COCO数据集

第7章 语义分割与空间分析

o图像分析层级:Pixel/patch/Object-Level

o语义分割 vs 实例分割

o分割网络架构:FCN、U-Net、DeepLab

o空间分析应用场景

第四部分:Transformer与大模型

介绍革命性的Transformer架构和大语言模型的核心技术。

第8章 注意力机制

oSelf-Attention的动机与原理

oQ、K、V计算过程

oMulti-Head Attention多头注意力

oPositional Encoding位置编码

oSelf-Attention vs CNN对比

第9章 Transformer架构

oEncoder-Decoder结构详解

oEncoder层:Self-Attention + FFN

oDecoder层:Masked + Cross-Attention

o残差连接与层归一化

oToken处理流程

第10章 大语言模型技术

o从Transformer到ChatGPT的演进

o预训练与微调范式

oRAG检索增强生成原理

oRLHF人类反馈强化学习

oPrompt工程基础

第五部分:生成式AI

讲解生成模型的发展脉络和Diffusion模型的核心技术。

第11章 生成模型演进

o自编码器AE与变分自编码器VAE

o生成对抗网络GAN原理

oDiffusion扩散模型:前向与反向过程

oStable Diffusion架构解析

第12章 AIGC工具与技术

oControlNet:精确条件控制

oLoRA高效微调技术

oComfyUI模块化工作流

o版权与伦理问题

第六部分:AI Agent

探讨AI Agent的架构、具身智能和自主决策技术。

第13章 AI Agent架构

o从规则系统到LLM-based Agent

oAgent核心组件:感知、规划、记忆、工具

oChain of Thought推理链

oReAct推理行动模式

o单Agent vs 多Agent协作

第14章 具身智能

o具身智能的概念与特点

o数字孪生与物理世界交互

o强化学习基础与Gymnasium环境

o虚拟到真实的迁移挑战

第15章 协作与协议

oMCP模型上下文协议

oHITL人机协作模式

oAgent落地挑战与解决方向

下篇:设计领域应用

第七部分:数字媒体设计

AI在数字媒体创作中的应用,包括视觉设计、交互设计和内容生成。

第16章 视觉设计与AIGC

o图像生成与风格迁移

oLogo与图标设计

o品牌视觉系统生成

o案例分析

第17章 交互设计

o用户界面生成

o交互原型自动化

o用户体验分析

o案例分析

第八部分:环境设计

AI在室内设计、景观设计等环境设计领域的应用。

第18章 室内设计

o平面图智能生成

o家具布局优化

o材质与风格推荐

oVR/AR预览

o案例分析

第19章 景观设计

o场地分析与评估

o植被配置优化

o景观元素生成

o生态效益模拟

o案例分析

第九部分:工业设计

AI在产品设计、造型优化和制造准备中的应用。

第20章 产品造型设计

o概念草图生成

o三维建模辅助

o形态优化

o案例分析

第21章 设计优化与制造

o结构优化(拓扑优化)

o材料选择

o可制造性分析

o案例分析

第十部分:城市设计

AI在城市规划、空间分析和城市管理中的应用。

第22章 城市空间分析

o遥感影像分析

o城市形态识别

o人口与活动分析

o案例分析

第23章 规划设计与评估

o用地规划生成

o交通网络优化

o公共设施布局

o规划方案评估

o案例分析

第十一部分:生态设计

AI在生态保护、环境治理和可持续发展中的应用。

第24章 生态分析与评估

o生态系统服务评估

o生物多样性分析

o环境质量监测

o案例分析

第25章 生态规划与修复

o生态源地识别

o生态网络构建

o修复方案优化

o案例分析

附录

附录A:编程工具与资源

Python环境配置

深度学习框架

AIGC工具链

Agent开发框架

在线学习资源

附录B:参考文献

基础理论论文

计算机视觉论文

Transformer与大模型论文

生成式AI论文

AI Agent论文

设计AI应用论文

推荐书籍与在线资源

附录C:关键术语表

中英文术语对照

按章节索引

学习路径建议

面向设计专业学生

上篇选读:01 → 02 → 05 → 06
下篇重点:根据专业方向选择
附录:工具资源

面向技术实现者

上篇系统学习:全部章节
下篇按需学习:了解应用场景
附录:工具资源 + 参考文献

面向研究者

上篇重点:02 → 03 → 04
下篇选读:关注前沿应用
附录:参考文献

核心概念索引


概念 相关章节 英文术语


生成式AI 01, 11, 12, 16 AIGC

智能体 01, 13, 14, 15 AI Agent

卷积神经网络 05, 06, 07 CNN

注意力机制 08, 09, 10 Self-Attention

大语言模型 10, 15 LLM

扩散模型 11, 12, 16 Diffusion

具身智能 14 Embodied AI

检索增强生成 10, 15 RAG

人类反馈强化学习 10 RLHF

模型上下文协议 15 MCP

人机协作 15 HITL

内容特色

原理先行:上篇系统讲解AI核心技术原理

应用导向:下篇聚焦五大设计领域的AI应用

案例驱动:每个应用领域配有真实案例分析

工具支撑:附录提供完整的工具与资源指南

中英双语:专业术语保留英文,便于深入阅读

版本历史

v1.0.0 (2026-04) - 初始版本发布

License: CC BY-NC-SA 4.0