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- 第9章：数字媒体设计（原07） - 第10章：工业与产品设计（原09，更名） - 第11章：环境设计（原08） - 第12章：城市与景观规划设计（原10城市设计+原11生态设计合并） - 解决上篇07-08与下篇旧07-11的编号冲突 - 更新目录.md Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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第9章：数字媒体设计
本章探讨AI在数字媒体创作领域的应用，包括视觉设计、交互设计和内容生成。
篇章导读
数字媒体是AI应用最活跃的领域之一。从图像生成到视频制作，从界面设计到交互体验，AIGC工具正在重塑数字媒体创作的流程和范式。
本章将系统介绍AI在视觉设计和交互设计中的应用。
学习目标
-
了解AIGC在视觉设计中的应用场景
掌握图像生成和风格迁移的基本方法
理解AI辅助品牌视觉设计的流程
核心应用
图像生成与风格迁移
应用类型 说明 工具示例
文生图 从文本描述生成图像 Midjourney, Stable Diffusion
图像编辑 局部修改、扩展、擦除 Photoshop AI, Inpainting
风格迁移 将图像转换为目标风格 Neural Style Transfer
矢量生成 生成可缩放的矢量图形 Vectorizer.ai, Adobe Illustrator AI
Logo与图标设计
AI辅助流程：
需求分析
- ``品牌定位
- ``目标受众
- ``设计风格偏好
2. ``概念生成
- AI``生成多个设计方案
- 快速迭代探索
3. ``细化优化
- ``设计师精修
- ``矢量化处理
- 品牌规范整理
工具推荐： - LogoAI：自动Logo生成 - Looka：品牌设计套件 - Brandmark：Logo和品牌身份
品牌视觉系统生成
应用场景： - 色彩方案生成 - 字体搭配推荐 - 视觉元素扩展 - 品牌指南生成
案例分析
案例1：餐饮品牌Logo设计 - 使用Midjourney生成初始概念 - Illustrator进行矢量化精修 - 生成品牌视觉系统扩展
案例2：产品包装设计 - Stable Diffusion生成包装效果图 - ControlNet控制产品形态 - 多方案快速对比
思考与练习
-
AIGC如何改变设计师的创意流程？
-
在品牌设计中，如何平衡AI生成与原创性？
-
选择一个AIGC工具，尝试完成一个视觉设计任务
学习目标
-
了解AI在交互设计中的应用
掌握用户界面自动生成的原理
理解用户体验分析的方法
核心应用
用户界面生成
功能 说明 工具示例
布局生成 自动生成页面布局 Uizard, Galileo AI
组件推荐 基于上下文推荐组件 Figma AI, Motiff
设计系统 自动生成设计规范 Designer, Figma Tokens
原型生成 从描述生成交互原型 TLDraw, Diagram
交互原型自动化
流程：
用户需求`` → AI``理解`` → ``生成原型
↓
``设计师调整优化
↓
``可交互原型
应用场景： - 快速原型验证 - 用户测试准备 - 开发对接文档
用户体验分析
AI分析方法： - 用户行为预测 - 界面可用性评估 - A/B测试优化 - 情感分析
案例分析
案例1：电商APP界面设计 - Galileo AI生成界面布局 - Figma AI自动填充内容 - 快速原型用户测试
案例2：仪表板设计 - 用户需求描述 - AI生成多种布局方案 - 基于数据可视化优化
思考与练习
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AI生成的界面如何保证可用性？
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在交互设计中，人类设计师的核心价值是什么？
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尝试用AI工具生成一个简单的交互原型
关键术语
中文 英文 说明
风格迁移 Style Transfer 将图像转换为目标风格
矢量化 Vectorization 转换为可缩放矢量格式
原型 Prototype 可交互的设计模型