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目录
上篇：原理与技术
第一篇：导论
- 第1章 AI发展历程 — 从Amazon Go到AI赋能
- 第2章 AI范式演进 — 技术栈全景与发展趋势
第二篇：数学与编程基础
- 第3章 函数式AI视角 — "Functions Describe the World"
- 第4章 多层感知机 — MLP结构与原理
- 第5章 编程工具与Vibe Coding — Python环境与AI辅助编程
第三篇：计算机视觉与空间图像
- 第6章 CNN基础原理 — 卷积神经网络三大组件
- 第7章 目标检测 — YOLO系列与应用
- 第8章 语义分割与空间分析 — 图像分析层级
第四篇：Transformer与大模型
- 第9章 注意力机制 — Self-Attention原理
- 第10章 Transformer架构 — Encoder-Decoder结构
- 第11章 大语言模型技术 — ChatGPT、RAG与Prompt工程
第五篇：生成式AI
- 第12章 生成模型演进 — 从VAE/GAN到Diffusion
- 第13章 AIGC设计工具链 — ControlNet、LoRA与ComfyUI
第六篇：AI Agent与自主设计
- 第14章 AI Agent架构 — LLM-based Agent与核心组件
- 第15章 具身智能 — 数字孪生与物理世界交互
- 第16章 协作与协议 — MCP协议与HITL协作
下篇：设计领域应用
第七部分：数字媒体设计
- 第17章 视觉设计与AIGC — 图像生成与风格迁移
- 第18章 交互设计 — 用户界面生成与体验分析
第八部分：环境设计
- 第19章 室内设计 — 平面图生成与VR/AR预览
- 第20章 景观设计 — 场地分析与生态效益模拟
第九部分：工业设计
- 第21章 产品造型设计 — 概念草图与三维建模
- 第22章 设计优化与制造 — 拓扑优化与可制造性分析
第十部分：城市设计
- 第23章 城市空间分析 — 遥感影像与城市形态识别
- 第24章 规划设计与评估 — 用地规划与交通优化
第十一部分：生态设计
- 第25章 生态分析与评估 — 生态系统服务与生物多样性
- 第26章 生态规划与修复 — 生态网络与修复方案优化
附录
- 附录1：计算机基础与编程环境
- 附录2：Vibe Coding与工具链
- 附录3：学术论文撰写工作流
- 附录4：在线学习资源
- 附录5：其他资源
- 附录6：参考文献
- 附录7：关键术语表