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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2.3 KiB
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学习目标
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了解AI在景观设计中的应用
掌握场地分析与评估的方法
理解生态效益模拟的技术
核心应用
场地分析与评估
分析维度：
维度 内容 AI方法
地形地貌 高程、坡度、坡向 DEM分析
植被覆盖 类型、密度、健康度 遥感图像分类
水文系统 水系、排水、汇水 水文模拟
视觉景观 视域、视线廊道 视域分析
气候舒适度 风环境、日照、温度 环境模拟
工具集成： - GIS空间分析 - 遥感图像处理 - 环境模拟建模
植被配置优化
优化目标： - 生态功能最大化 - 景观效果协调 - 养护成本可控 - 适应本地气候
AI方法： - 物种选择：基于环境因子推荐 - 布局优化：空间配置算法 - 生长模拟：预测长期效果
景观元素生成
可生成元素： - 道路系统 - 广场节点 - 水景设施 - 景观小品 - 种植设计
生态效益模拟
评估指标： - 碳汇能力 - 生物多样性支持 - 雨洪管理 - 热岛缓解
案例分析
案例：城市公园设计 1. 场地数据收集与分析 2. AI生成多种方案对比 3. 生态效益模拟评估 4. 多目标优化选择 5. 施工图与种植设计
思考与练习
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AI如何处理景观设计中的复杂约束？
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生态效益模拟的数据从哪里来？
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选择一个景观设计场景，分析AI可应用的环节
关键术语
中文 英文 说明
平面图 Floor Plan 水平剖切图
布局优化 Layout Optimization 空间排列优化
动线 Circulation 人员流动路径
视域分析 Viewshed Analysis 可见范围分析