#!/usr/bin/env python
"""
测试硅基流动API配置
"""

import sys
from pathlib import Path

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))

from src.utils.llm_client import LLMClient, LLMProvider
from src.utils.config import load_config


def test_siliconflow():
    """测试硅基流动API"""
    print("=" * 60)
    print("测试硅基流动API配置")
    print("=" * 60)
    
    # 加载配置
    config = load_config()
    
    # 检查API密钥
    if not config.SILICONFLOW_API_KEY:
        print("❌ 错误: SILICONFLOW_API_KEY 未配置")
        print("请在 .env 文件中设置 SILICONFLOW_API_KEY")
        return False
    
    print(f"✅ API密钥已配置: {config.SILICONFLOW_API_KEY[:20]}...")
    print(f"✅ API Base URL: {config.SILICONFLOW_API_BASE}")
    
    # 创建客户端（使用一个常见的模型，用户需要根据实际可用模型调整）
    print("\n尝试创建客户端...")
    try:
        # 注意：这里使用的模型名称需要根据硅基流动平台实际可用模型调整
        # 常用的模型包括：Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct, meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct 等
        client = LLMClient(
            provider=LLMProvider.SILICONFLOW,
            model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",  # 请根据实际情况修改模型名称
            config=config
        )
        print("✅ 客户端创建成功")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 客户端创建失败: {e}")
        return False
    
    # 测试简单对话
    print("\n测试API调用...")
    messages = [
        {"role": "user", "content": "请用一句话介绍知识图谱。"}
    ]
    
    try:
        response = client.chat(messages)
        print(f"✅ API调用成功")
        print(f"\n响应内容：\n{response}")
        return True
    except Exception as e:
        print(f"❌ API调用失败: {e}")
        print("\n提示：")
        print("1. 请检查API密钥是否正确")
        print("2. 请检查网络连接")
        print("3. 请确认模型名称是否在硅基流动平台可用")
        print("4. 可以访问 https://siliconflow.cn/ 查看可用模型列表")
        return False


if __name__ == "__main__":
    success = test_siliconflow()
    if success:
        print("\n" + "=" * 60)
        print("✅ 硅基流动API配置测试通过！")
        print("=" * 60)
    else:
        print("\n" + "=" * 60)
        print("❌ 硅基流动API配置测试失败，请检查配置")
        print("=" * 60)
        sys.exit(1)