复杂环境中的
空间智能与自主设计

空间设计面临生态约束复杂、社会需求多元、决策过程非结构化等挑战，传统"人主导-工具辅助"范式难以应对。本项目以复杂环境为背景——即具有多要素耦合、多尺度交织、多主体博弈、数据异构、动态变化和规范密集特征的空间环境——研究其中空间智能的形成机制与自主设计实现方法。

主要内容包括：

• 多层语义表征机制：揭示空间环境的多层语义表征机制，建立从多源空间数据到设计含义的层次化感知与理解方法。
• 多智能体协同的设计决策涌现机制：实现分析-生成-审查多角色的协同优化。
• 人类反馈驱动的设计价值对齐收敛机制：建立人在回路的质量保障体系。

研究涵盖生态安全格局、文化遗产保护、城市形态治理、社会空间模拟等典型场景，形成"理论框架—技术体系—软件工具—场景验证"的完整链条。研究成果将推动空间设计从"工具辅助"到"智能体自主"的范式转型，为复杂环境中的智能设计提供新理论和新方法。