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将 Markdown 源文件移入 md/，LaTeX 工作目录保留在 latex/， Word 导出移入 word/；删除临时脚本、调试截图和空 stub。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 第一部分：导论
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## 本部分目标
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建立读者对AI在空间领域应用的宏观认知，理解：
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- 为什么在AI时代需要理解原理而非仅仅学习操作
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- 空间智能的独特性及其与通用AI的区别
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- 自主设计的真正含义及其在设计实践中的价值
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- Claude Code如何作为学习工具而不仅是生产力工具
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## 章节导航
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| 章节 | 文件 | 核心问题 | 实践 |
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| 00.1 | [为什么要读这本书](./00.1-why-this-book.md) | AI只是工具吗？原理知识为何重要？ | ENAgent项目介绍 |
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| 00.2 | [空间智能是什么](./00.2-what-is-spatial-intelligence.md) | 机器如何"理解"空间？ | 空间推理演示 |
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| 00.3 | [自主设计的含义](./00.3-what-is-autonomous-design.md) | 自动与自主有何区别？ | HITL工作流示意 |
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| 00.4 | [Claude Code作为脚手架](./00.4-claude-code-as-scaffold.md) | 如何借力AI学习AI？ | Claude Code基础操作 |
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## 学习路径
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开始阅读
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├─ 你怀疑AI的可靠性？
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│ └─ 重点阅读 00.1
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├─ 你想了解空间AI的独特性？
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│ └─ 重点阅读 00.2
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├─ 你对Agent和自动化感兴趣？
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│ └─ 重点阅读 00.3
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└─ 你想快速上手实践？
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└─ 直接跳到 00.4
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## 前置知识
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**必需**：
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- 基本的GIS概念（图层、坐标系、矢量/栅格）
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- Python编程基础
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** helpful but not required**：
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- 机器学习的基本概念
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- 工作流自动化经验
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## 预计学习时间
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| 阅读类型 | 时间估计 |
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| 快速浏览 | 2-3小时 |
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| 理解性阅读 | 6-8小时 |
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| 完成所有实践 | 12-15小时 |
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## 章节亮点
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### 00.1 为什么要读这本书
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- 揭示"命令依赖症"的危害
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- 解释为什么AI知识半衰期越来越短
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- 提出持久认知框架的构建方法
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### 00.2 空间智能是什么
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- 从人类空间认知到机器空间智能
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- GIS与空间智能的本质区别
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- 空间推理的两种范式
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### 00.3 自主设计的含义
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- 澄清常见误解：自动 ≠ 自主
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- HITL（Human-in-the-Loop）的设计哲学
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- 从工具到伙伴的关系转变
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### 00.4 Claude Code作为脚手架
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- Claude Code的独特优势
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- Agent、Skill、Hook的直观理解
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- 工具中性原则：如何不被特定工具绑定
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## 实践案例00：搭建你的第一个空间AI助手
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在阅读完所有章节后，你将能够：
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1. 配置Claude Code环境
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2. 创建一个简单的空间查询Skill
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3. 理解Agent如何调用工具完成任务
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4. 建立对后续学习的信心
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详见 [practice/setup-first-assistant](./practice/setup-first-assistant/)
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## 思考问题
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在开始阅读前，请思考：
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1. 你目前使用AI的方式是什么？遇到的最大困扰是什么？
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2. 你认为"理解原理"和"学会操作"哪个更重要？为什么？
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3. 空间分析与一般的智能任务有什么不同？
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4. 你期待AI在设计工作中扮演什么角色？
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带着这些问题阅读，会更有收获。
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