219232de74
以讲义内容为骨架迁移到标准目录格式: - officefile/ 主内容(12章 + 附录 + CC4SI补充) - dofile/ 代码示例(11个Python脚本) - data/ 图片资源 - output/ 生成输出(忽略) - Archive/ 归档旧目录(忽略) - .claude/skills/ 保留markdown-to-docx工具链 - .pandoc/ 保留CSL和本地化配置 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
1.5 KiB
1.5 KiB
目录
上篇:原理与技术
第一篇:导论与理论框架
- 第1章 AI发展历程与范式演进 — 从Amazon Go到Scaling Law
- 第2章 设计人工智能的理论框架 — 函数式视角、模态全景与MLP基础
第二篇:感知智能——从一维到三维
- 第3章 一维数据——序列与文本 — 从RNN到大语言模型
- 第4章 二维数据——图像与视觉 — 从CNN到大视觉模型
- 第5章 三维数据——空间与3D — 从PointNet到空间智能
第三篇:决策、生成与行动
- 第6章 强化学习——从决策到对齐 — 从Q-Learning到RLHF
- 第7章 生成式AI——从创造到智能生成 — 从VAE/GAN到Diffusion
- 第8章 AI Agent——从执行到自主 — 从规则系统到LLM Agent
下篇:设计领域应用
第四篇:数字媒体设计
- 第9章 数字媒体设计 — 视觉设计与交互设计
第五篇:工业与产品设计
- 第10章 工业与产品设计 — 概念设计、优化与制造
第六篇:环境与景观设计
- 第11章 环境与景观设计 — 室内设计与景观设计
第七篇:城市与生态规划设计
- 第12章 城市与生态规划设计 — 城市分析、规划与生态
附录
- 附录1:计算机基础与编程环境
- 附录2:Vibe Coding与工具链
- 附录3:学术论文撰写工作流
- 附录4:网络、网站与在线可视化
- 附录5:在线学习资源
- 附录6:其他资源
- 附录7:参考文献
- 附录8:关键术语表