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# 附录5：在线学习资源
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本附录整理AI学习过程中常用的在线课程、技术博客与文档、以及公开数据集。
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## 1 推荐课程
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| 名称 | 平台 | 链接 |
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| CS231n：计算机视觉 | Stanford | [cs231n.stanford.edu](http://cs231n.stanford.edu/) |
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| Fast.ai：实用深度学习 | fast.ai | [course.fast.ai](https://course.fast.ai/) |
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| 吴恩达深度学习专项课 | Coursera | [coursera.org](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) |
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| CS224n：NLP与深度学习 | Stanford | [web.stanford.edu](https://web.stanford.edu/class/cs224n/) |
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| 李宏毅机器学习 | YouTube | [youtube.com](https://www.youtube.com/c/HungyiLeeNTU) |
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## 2 博客与文档
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- [Lil'Log](https://lilianweng.github.io/) - AI深度技术文章
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- [The Illustrated Transformer](https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/) - 可视化原理解析
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- [Distill.pub](https://distill.pub/) - 交互式可视化论文
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- [PyTorch官方文档](https://pytorch.org/docs/)
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- [Ultralytics YOLO文档](https://docs.ultralytics.com/)
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- [LangChain文档](https://python.langchain.com/)
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## 3 数据集
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| 数据集 | 内容 | 链接 |
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| ImageNet | 图像分类 | [image-net.org](https://www.image-net.org/) |
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| COCO | 目标检测 | [cocodataset.org](https://cocodataset.org/) |
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| MNIST | 手写数字 | [yann.lecun.com](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) |
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| OpenStreetMap | 地图数据 | [openstreetmap.org](https://www.openstreetmap.org/) |
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