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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
8.3 KiB
附录C：关键术语表
本附录按章节整理书中涉及的关键中英文术语。
A
中文 英文 章节
自编码器 Autoencoder, AE 11
注意力机制 Attention 8
人类反馈强化学习 RLHF 10
人工智能 AI, Artificial Intelligence 1
AI for Science AI4S 1
AI in Education AIED 1
B
中文 英文 章节
边界框 Bounding Box 6
生物多样性 Biodiversity 24
C
中文 英文 章节
卷积神经网络 CNN 5, 6, 7
卷积核 Kernel/Filter 5
因果推断 Causal Inference -
连通性 Connectivity 25
交叉熵 Cross Entropy 4
D
中文 英文 章节
扩散模型 Diffusion Model 11
数字孪生 Digital Twin 14
深度学习 Deep Learning 2
设计生成式AI Generative Design 20
E
中文 英文 章节
生态系统服务 Ecosystem Services 24
具身智能 Embodied AI 14
编码器 Encoder 9
解码器 Decoder 9
F
中文 英文 章节
特征图 Feature Map 5
前馈网络 FFN, Feed-Forward Network 2, 9
俯瞰 Foundation Model -
G
中文 英文 章节
生成对抗网络 GAN 11
生成式AI AIGC 1, 11, 16
梯度下降 Gradient Descent 4
图神经网络 GNN 2
H
中文 英文 章节
HITL Human-in-the-Loop 15
隐藏层 Hidden Layer 3
超参数 Hyperparameter -
I
中文 英文 章节
交并比 IoU 6
图像分类 Image Classification 6
实例分割 Instance Segmentation 7
K
中文 英文 章节
键 Key 8
核函数 Kernel Function -
L
中文 英文 章节
大语言模型 LLM 10
损失函数 Loss Function 4
学习率 Learning Rate 4
LoRA Low-Rank Adaptation 12
潜在空间 Latent Space 11
M
中文 英文 章节
多头注意力 Multi-Head Attention 8
多层感知机 MLP 3, 4
多模态 Multimodal 10
MCP Model Context Protocol 15
平均精度 mAP 6
N
中文 英文 章节
归一化 Normalization 9
神经网络 Neural Network 2
非极大值抑制 NMS 6
O
中文 英文 章节
目标检测 Object Detection 6
优化器 Optimizer 4
One-Stage检测器 One-Stage Detector 6
P
中文 英文 章节
位置编码 Positional Encoding 8
池化 Pooling 5
提示工程 Prompt Engineering 10
预训练 Pre-training 10
像素 Pixel 7
Q
中文 英文 章节
查询 Query 8
Q学习 Q-Learning 14
R
中文 英文 章节
RAG Retrieval-Augmented Generation 10
ReAct Reasoning + Acting 13
强化学习 RL, Reinforcement Learning 14
循环神经网络 RNN 2
残差连接 Residual Connection 9
值 Value 8
感受野 Receptive Field 5
S
中文 英文 章节
Self-Attention 自注意力 8
语义分割 Semantic Segmentation 7
Scaling Law 缩放定律 2
Sigmoid 激活函数 4
Softmax 激活函数 4
境况 State 14
潜变量 Latent Variable 11
支持向量机 SVM -
T
中文 英文 章节
Transformer Transformer架构 9
拓扑优化 Topology Optimization 21
Token 令牌/词元 9
目标检测 Two-Stage Detector 6
U
中文 英文 章节
万能逼近定理 Universal Approximation Theorem 2
U-Net 分割网络架构 7
V
中文 英文 章节
VAE Variational Autoencoder 11
向量数据库 Vector Database 10
视觉Transformer Vision Transformer 5
W
中文 英文 章节
权重 Weight 3
权重共享 Weight Sharing 5
权重衰减 Weight Decay -
Y
中文 英文 章节
YOLO You Only Look Once 6
更新日期：2026年4月