b38aa2b9e0
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
73 lines
2.2 KiB
Markdown
73 lines
2.2 KiB
Markdown
# 设计人工智能:基础与应用
|
||
|
||
> Design AI: Fundamentals and Applications
|
||
|
||
**作者**:彭晓
|
||
**版本**:v1.0(2026年4月)
|
||
|
||
## 简介
|
||
|
||
本书面向设计专业学生、研究者和从业者,系统讲解人工智能的核心技术原理,并展示 AI 在五大设计领域的应用实践。内容覆盖从神经网络基础到大模型、从生成式 AI 到智能体的完整知识体系。
|
||
|
||
## 目录结构
|
||
|
||
```
|
||
2026_DesignAI/
|
||
├── data/ # 数据与资源
|
||
│ ├── pics/ # 书籍插图
|
||
│ └── references/ # 参考文献数据
|
||
├── dofile/ # 代码与脚本
|
||
│ └── examples/ # Python 代码示例
|
||
├── officefile/ # 文档内容
|
||
│ ├── md/ # Markdown 源文件(各章节、附录)
|
||
│ ├── latex/ # LaTeX 排版系统(编译入口)
|
||
│ └── word/ # Word 导出
|
||
└── output/ # 生成输出
|
||
```
|
||
|
||
## 全书结构
|
||
|
||
### 上篇:原理与技术
|
||
|
||
| 章节 | 主题 | 内容 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| 第1章 | AI发展历程 | 从符号主义到大模型的范式演进 |
|
||
| 第2章 | 理论框架 | 函数式视角、数据模态、MLP、环境-智能体框架 |
|
||
| 第3章 | 序列与文本 | RNN → LSTM → Transformer → 大语言模型 |
|
||
| 第4章 | 图像与视觉 | CNN → ResNet → ViT → SAM |
|
||
| 第5章 | 空间与三维 | PointNet → 空间 AI |
|
||
| 第6章 | 生成式AI | VAE/GAN → 扩散模型 → DALL·E/Sora |
|
||
| 第7章 | AI Agent | 规则系统 → LLM Agent |
|
||
| 第8章 | 强化学习 | Q-Learning → RLHF |
|
||
|
||
### 下篇:设计领域应用
|
||
|
||
| 章节 | 主题 |
|
||
|------|------|
|
||
| 第9章 | 数字媒体艺术 |
|
||
| 第10章 | 工业与产品设计 |
|
||
| 第11章 | 环境与景观设计 |
|
||
| 第12章 | 城市与生态规划设计 |
|
||
|
||
### 附录
|
||
|
||
9 个附录,涵盖编程基础、Vibe Coding、学术写作、网络工具、学习资源、关键术语表等。
|
||
|
||
## LaTeX 编译
|
||
|
||
使用 XeLaTeX + natbib 编译:
|
||
|
||
```bash
|
||
cd officefile/latex
|
||
xelatex main.tex
|
||
bibtex main
|
||
xelatex main.tex
|
||
xelatex main.tex
|
||
```
|
||
|
||
需要 TeX Live 2026,中文字体使用 ctex 宏包。
|
||
|
||
## 许可
|
||
|
||
版权所有,未经授权不得转载。
|