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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2.6 KiB
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学习目标
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了解AI辅助规划设计的方法
掌握交通网络和设施布局优化的技术
理解规划方案评估的AI应用
核心应用
用地规划生成
传统流程 vs AI辅助：
环节 传统方式 AI辅助
现状分析 人工统计 自动识别
方案生成 手绘/CAD 规则生成
规范检查 人工核对 自动验证
方案评估 定性分析 量化评估
生成方法： - 规则生成：基于规划规范 - 学习生成：从优秀案例学习 - 交互生成：人机协作设计
交通网络优化
优化目标： - 通达性最大化 - 拥堵最小化 - 成本可控 - 环境影响最小
AI技术： - 图算法：路网分析 - 强化学习：信号控制 - 预测模型：交通预测
公共设施布局
布局问题： - 学校：学区覆盖优化 - 医院：服务可达性 - 公园：绿地服务半径 - 商业：需求匹配
AI方法： - 位置-分配模型 - 覆盖模型 - p-中值问题
规划方案评估
评估维度：
维度 指标 AI方法
空间效率 容积率、密度 空间分析
交通影响 出行距离、拥堵 交通模拟
环境影响 碳排放、绿地 环境模型
社会效益 公平性、满意度 社会模型
案例分析
案例：新区规划设计 1. 场地条件分析 2. AI生成多方案 3. 多维评估对比 4. 交互优化调整 5. 最终方案确定
思考与练习
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AI生成的规划方案如何体现人文关怀？
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如何平衡不同评估维度的冲突？
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选择一个规划问题，分析AI的潜在作用
关键术语
中文 英文 说明
土地利用 Land Use 土地功能分布
遥感 Remote Sensing 远距离探测技术
图神经网络 GNN Graph Neural Network
通达性 Accessibility 到达便利程度