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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2.2 KiB
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学习目标
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了解AI在生态源地识别中的应用
掌握生态网络构建的方法
理解生态修复方案的优化技术
核心应用
生态源地识别
识别目标： - 生物多样性热点 - 生态系统服务关键区 - 生态脆弱区
AI方法： - 机器学习：源地识别模型 - 遥感分析：空间格局识别 - 多准则决策：优先级排序
生态网络构建
网络要素： - 源地：生态节点 - 廊道：连接通道 - 基质：背景环境
构建流程：
源地识别`` → ``连接性分析`` → ``网络优化`` → ``方案评估
AI技术： - 图算法：最小路径分析 - 电路理论：连接度评估 - 优化算法：网络设计
修复方案优化
修复类型： - 生境修复 - 水系修复 - 植被恢复 - 污染治理
优化目标： - 生态效益最大化 - 成本可控 - 实施可行性 - 长期可持续性
AI应用： - 仿真模拟：修复效果预测 - 优化算法：方案搜索 - 适应性管理：动态调整
案例分析
案例：区域生态安全格局构建 1. 识别生态源地 2. 构建阻力面 3. 计算生态廊道 4. 划定生态红线 5. 制定管控策略
思考与练习
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生态网络如何应对气候变化？
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AI优化的修复方案如何考虑长期效应？
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选择一个生态修复场景，分析AI的应用点
关键术语
中文 英文 说明
生态系统服务 Ecosystem Services 自然对人类的益处
生物多样性 Biodiversity 生物种类丰富度
生态源地 Ecological Source 生态核心区
生态廊道 Ecological Corridor 生态连接通道