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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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## 学习目标 {#学习目标-27}
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1. 了解AI在生态源地识别中的应用
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掌握生态网络构建的方法
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理解生态修复方案的优化技术
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## 核心应用
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生态源地识别
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**识别目标**： - 生物多样性热点 - 生态系统服务关键区 - 生态脆弱区
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**AI方法**： - **机器学习**：源地识别模型 - **遥感分析**：空间格局识别 - **多准则决策**：优先级排序
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生态网络构建
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**网络要素**： - 源地：生态节点 - 廊道：连接通道 - 基质：背景环境
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**构建流程**：
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`源地识别`` → ``连接性分析`` → ``网络优化`` → ``方案评估`
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**AI技术**： - **图算法**：最小路径分析 - **电路理论**：连接度评估 - **优化算法**：网络设计
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修复方案优化
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**修复类型**： - 生境修复 - 水系修复 - 植被恢复 - 污染治理
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**优化目标**： - 生态效益最大化 - 成本可控 - 实施可行性 - 长期可持续性
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**AI应用**： - **仿真模拟**：修复效果预测 - **优化算法**：方案搜索 - **适应性管理**：动态调整
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## 案例分析 {#案例分析-9}
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**案例：区域生态安全格局构建** 1. 识别生态源地 2. 构建阻力面 3. 计算生态廊道 4. 划定生态红线 5. 制定管控策略
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## 思考与练习 {#思考与练习-25}
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1. 生态网络如何应对气候变化？
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2. AI优化的修复方案如何考虑长期效应？
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3. 选择一个生态修复场景，分析AI的应用点
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## 关键术语
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中文 英文 说明
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生态系统服务 Ecosystem Services 自然对人类的益处
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生物多样性 Biodiversity 生物种类丰富度
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生态源地 Ecological Source 生态核心区
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生态廊道 Ecological Corridor 生态连接通道
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生态安全格局 Ecological Security Pattern 生态空间布局
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## 延伸阅读
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1. [Circuitscape](https://circuitscape.org/)
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[InVEST模型](https://naturalcapitalproject.stanford.edu/software/invest)
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