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# 附录8：关键术语表

本附录按章节整理书中涉及的关键中英文术语。

## A

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  中文               英文                          章节
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  自编码器           Autoencoder, AE               11

  注意力机制         Attention                     8

  人类反馈强化学习   RLHF                          10

  人工智能           AI, Artificial Intelligence   1

  AI for Science     AI4S                          1

  AI in Education    AIED                          1
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## B

  ----------------------------------
  中文         英文           章节
  ------------ -------------- ------
  边界框       Bounding Box   6

  生物多样性   Biodiversity   24
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## C

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  中文           英文               章节
  -------------- ------------------ ---------
  卷积神经网络   CNN                5, 6, 7

  卷积核         Kernel/Filter      5

  因果推断       Causal Inference   \-

  连通性         Connectivity       25

  交叉熵         Cross Entropy      4
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## D

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  中文           英文                章节
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  扩散模型       Diffusion Model     11

  数字孪生       Digital Twin        14

  深度学习       Deep Learning       2

  设计生成式AI   Generative Design   20
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## E

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  中文           英文                 章节
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  生态系统服务   Ecosystem Services   24

  具身智能       Embodied AI          14

  编码器         Encoder              9

  解码器         Decoder              9
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## F

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  中文       英文                        章节
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  特征图     Feature Map                 5

  前馈网络   FFN, Feed-Forward Network   2, 9

  俯瞰       Foundation Model            \-
  ---------------------------------------------

## G

  ---------------------------------------------
  中文           英文               章节
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  生成对抗网络   GAN                11

  生成式AI       AIGC               1, 11, 16

  梯度下降       Gradient Descent   4

  图神经网络     GNN                2
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## H

  -----------------------------------
  中文     英文                章节
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  HITL     Human-in-the-Loop   15

  隐藏层   Hidden Layer        3

  超参数   Hyperparameter      \-
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## I

  -----------------------------------------
  中文       英文                    章节
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  交并比     IoU                     6

  图像分类   Image Classification    6

  实例分割   Instance Segmentation   7
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## K

  ---------------------------------
  中文     英文              章节
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  键       Key               8

  核函数   Kernel Function   \-
  ---------------------------------

## L

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  中文         英文                  章节
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  大语言模型   LLM                   10

  损失函数     Loss Function         4

  学习率       Learning Rate         4

  LoRA         Low-Rank Adaptation   12

  潜在空间     Latent Space          11
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## M

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  中文         英文                     章节
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  多头注意力   Multi-Head Attention     8

  多层感知机   MLP                      3, 4

  多模态       Multimodal               10

  MCP          Model Context Protocol   15

  平均精度     mAP                      6
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## N

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  中文           英文             章节
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  归一化         Normalization    9

  神经网络       Neural Network   2

  非极大值抑制   NMS              6
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## O

  ---------------------------------------------
  中文              英文                 章节
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  目标检测          Object Detection     6

  优化器            Optimizer            4

  One-Stage检测器   One-Stage Detector   6
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## P

  ---------------------------------------
  中文       英文                  章节
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  位置编码   Positional Encoding   8

  池化       Pooling               5

  提示工程   Prompt Engineering    10

  预训练     Pre-training          10

  像素       Pixel                 7
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## Q

  ---------------------------
  中文    英文         章节
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  查询    Query        8

  Q学习   Q-Learning   14
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## R

  ------------------------------------------------------
  中文           英文                             章节
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  RAG            Retrieval-Augmented Generation   10

  ReAct          Reasoning + Acting               13

  强化学习       RL, Reinforcement Learning       14

  循环神经网络   RNN                              2

  残差连接       Residual Connection              9

  值             Value                            8

  感受野         Receptive Field                  5
  ------------------------------------------------------

## S

  -----------------------------------------------
  中文             英文                    章节
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  Self-Attention   自注意力                8

  语义分割         Semantic Segmentation   7

  Scaling Law      缩放定律                2

  Sigmoid          激活函数                4

  Softmax          激活函数                4

  境况             State                   14

  潜变量           Latent Variable         11

  支持向量机       SVM                     \-
  -----------------------------------------------

## T

  --------------------------------------------
  中文          英文                    章节
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  Transformer   Transformer架构         9

  拓扑优化      Topology Optimization   21

  Token         令牌/词元               9

  目标检测      Two-Stage Detector      6
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## U

  -------------------------------------------------------
  中文           英文                              章节
  -------------- --------------------------------- ------
  万能逼近定理   Universal Approximation Theorem   2

  U-Net          分割网络架构                      7
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## V

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  中文              英文                      章节
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  VAE               Variational Autoencoder   11

  向量数据库        Vector Database           10

  视觉Transformer   Vision Transformer        5
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## W

  ----------------------------------
  中文       英文             章节
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  权重       Weight           3

  权重共享   Weight Sharing   5

  权重衰减   Weight Decay     \-
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## Y

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  中文    英文                 章节
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  YOLO    You Only Look Once   6

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**更新日期**：2026年4月