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pengxiao e58b95d227 初始化：从 docx 拆分为独立 Markdown 章节

将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件，
按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

2026-04-25 10:32:58 +08:00

第二篇：数学与编程基础

本篇从函数式视角理解AI，介绍神经网络的基本原理和Python编程工具，为后续学习打下基础。

篇章导读

理解AI不需要高深的数学背景。核心理念是：神经网络就是由简单函数组合而成的复杂函数。

从Excel的线性回归到深度神经网络，本质上是同样的思想：用函数来描述和预测世界。

本篇将： - 从函数式视角理解AI - 介绍多层感知机的基本原理 - 讲解Python编程工具和AI辅助编程

01.1 函数式AI视角 - "Functions Describe the World"

01.2 多层感知机 - MLP结构与原理

01.3 编程工具与Vibe Coding - Python环境与AI辅助编程

完成本篇后，你将能够：

从函数组合角度理解神经网络

描述MLP的基本结构和工作原理

配置Python AI开发环境

使用AI工具辅助编程学习

概念英文说明

多层感知机 MLP Multi-Layer Perceptron

前向传播 Forward Pass 数据通过网络的过程

激活函数 Activation Function 引入非线性的函数

损失函数 Loss Function 衡量预测误差的函数