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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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第三篇：计算机视觉与空间图像
本篇深入讲解计算机视觉的核心技术CNN，以及目标检测和语义分割在空间分析中的应用。
篇章导读
计算机视觉让机器"看见"世界。从图像分类到目标检测，从语义分割到场景理解，视觉技术正在改变设计领域对空间信息的处理方式。
本篇将系统介绍CNN原理及其在空间分析中的应用。
章节目录
02.1 CNN基础原理 - 卷积神经网络三大组件
02.2 目标检测 - YOLO系列与应用
02.3 语义分割与空间分析 - 图像分析层级
核心概念
概念 英文 说明
卷积神经网络 CNN Convolutional Neural Network
特征图 Feature Map 卷积操作的输出
感受野 Receptive Field 神经元能"看到"的输入区域