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将《设计人工智能：基础与应用》拆分为 38 个 Markdown 文件， 按 11 个部分（上篇6部分+下篇5部分）+ 3 个附录组织。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 第三篇：计算机视觉与空间图像
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本篇深入讲解计算机视觉的核心技术CNN，以及目标检测和语义分割在空间分析中的应用。
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## 篇章导读
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计算机视觉让机器"看见"世界。从图像分类到目标检测，从语义分割到场景理解，视觉技术正在改变设计领域对空间信息的处理方式。
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本篇将系统介绍CNN原理及其在空间分析中的应用。
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## 章节目录
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[02.1 CNN基础原理](02.1-cnn-foundation.md) - 卷积神经网络三大组件
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[02.2 目标检测](02.2-object-detection.md) - YOLO系列与应用
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[02.3 语义分割与空间分析](02.3-semantic-segmentation.md) - 图像分析层级
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## 核心概念
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概念 英文 说明
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卷积神经网络 CNN Convolutional Neural Network
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特征图 Feature Map 卷积操作的输出
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感受野 Receptive Field 神经元能"看到"的输入区域
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池化 Pooling 下采样操作
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## 02.1 CNN基础原理
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